Новое энергетическое оружие, война ИИ и дата - центр на Луне

Все технологии четвертой промышленной революции имеют двойное назначение – используются для развития экономики, образования, медицины, культуры, и, одновременно, служат основой для инноваций в области обороны и безопасности.

Технологическое противоборство США и Китая в последние годы нарастало, и, казалось, достигло своего пика. Но, после второй инаугурации Трампа оно приобрело новые очертания.

I. «Гонка вооружений» в области технологий вышла на принципиально новый уровень

Американское издание «Популярная механика» в статье «Китайские учёные разработали новое мощное микроволновое оружие: сходящийся энергетический луч» (24.01.2025) пишет, что Китай успешно испытал реальное оружие, напоминающее лазер «Звезды Смерти» из «Звездных войн» .

В 2024 году семь транспортных средств на западе Китая передали каждый мощный микроволновый луч, который точно сошелся во времени и пространстве, создав мощный суперлуч. В фильме «Звездные войны» 1977 года оружие «Звезда Смерти» выпускало восемь меньших лучей, которые сливались в один взрыв, разрушающий планеты.

Но это перспективное сверхмощное микроволновое оружие (HPM) не предназначено для разрушения планеты. Согласно статье в South China Morning Post от ноября 2024 года, в которой описывается испытание, Китай планирует подавить или даже уничтожить орбитальные спутники, включая те, которые передают сигналы спутниковой навигации и связи.

В отличие от противоспутникового вредоносного ПО и обычного глушения радиочастотных сигналов, сверхмощные микроволны потенциально могут использоваться для необратимого уничтожения целевой электроники. Они больше похожи на «ионную пушку», изображенную в фильме 1980 года « Звездные войны: Империя наносит ответный удар» , которая выводит из строя орбитальные электрические системы.

Секретность, установленная правительством Китая, не позволила ученым проекта поделиться ключевыми подробностями, такими как уровень мощности луча, поэтому трудно оценить истинное значение испытания. Однако отчет, опубликованный в китайском журнале и подхваченный South China Morning Post, действительно подробно описывает методы, которые ученые использовали для этой технологии:

«Испытание достигло точного позиционирования каждого транспортного средства-носителя микроволн — с погрешностью всего в миллиметры.

Отдельные лучи сходились на расстоянии чуть более 1100 миль от транспортных средств, передающих микроволны, и продемонстрировали способность «глушить» спутники GPS, согласно отчету.

Чтобы обеспечить сверхточную синхронизацию между сходящимися лучами, ученые подключили каждое транспортное средство к командному транспортному средству с помощью оптоволоконных кабелей. Эти кабели обычно позволяют передавать данные примерно со скоростью, составляющей две трети скорости света, и семь лучей синхронизировались с точностью до 170 пикосекунд (несколько триллионных долей секунды).

Достижение такой точной конвергенции является техническим подвигом. Китайские ученые заявили, что конвергенция нескольких лучей мощнее, чем сумма каждого отдельного луча, даже если они стреляют по одной и той же цели вместе.

Согласно современным микроволновым исследованиям, сходящийся луч может привести к более медленной потере когерентности луча и мощности с расстоянием. Также могут быть преимущества в системе, которая теоретически способна масштабировать мощность вверх, добавляя дополнительные антенны HPM. Более того, разрозненная система с несколькими генераторами луча может по-прежнему функционировать, если отдельная антенна, генерирующая луч, потеряна.

Исследования оружия HPM в первую очередь сосредоточены на генерации импульсов, которые отключают электрические системы по широкой дуге, хотя и на небольшом расстоянии.

Эта способность может быть эффективна для защиты транспортного средства или небольших баз от роев небольших дронов. Она даже может иметь возможность поджаривать системы наведения на приближающихся ракетах.

Но при достаточной мощности HPM также можно обучить нацеливаться на гораздо более удаленные объекты на орбите — и это большое дело, поскольку спутники используются во всем мире для поддержания каналов связи и обеспечения навигации для транспортных средств и точного наведения оружия, а также для раннего предупреждения об атаках с использованием ядерных ракет.

Спутники также все чаще используются для отслеживания неуловимых целей, таких как гиперзвуковые планирующие ракеты и военно-морские оперативные группы в море».

Представление Китая о том, что США обладают превосходящими космическими военными возможностями, побудило эту страну начать разработку различных видов противоспутникового оружия в середине 1990-х годов. Это очень привлекательный вариант, поскольку противоспутниковые ракеты, такие как китайская SC-19, дороги и очень заметны при запуске. Ракеты также чрезвычайно космически «грязны», распыляя обломки на низкой околоземной орбите и загрязняя ее на неопределенный срок потенциально разрушительной шрапнелью, которая представляет риск для космических активов каждой страны.

Напротив, разрушительная микроволновая атака может превратить спутник в нефункционирующий кусок металла — без причинения сопутствующего ущерба. Более того, такую ​​атаку может быть сложнее обнаружить.

Сегодня новые Воздушно-космические силы Народно-освободительной армии Китая занимаются исследованиями и разработками таких HPM. И обучают регулярные военные части тому, как их использовать. Однако на практике разрушительные атаки потребуют разрешения Центральной военной комиссии, высшего уровня вооруженных сил Китая.

И нынешние системы прямой энергии могут оказаться недостаточно мощными для практических разрушительных атак с земли в космос в ближайшее время.

Одна оценка предполагает, что потребуется энергетическое оружие гигаваттного класса. Несмотря на разработку чрезвычайно мощных лазеров для научных лабораторий, таких как Национальная лаборатория Лоуренса в Ливерморе в Калифорнии, исследователи считают даже энергетическое оружие мегаваттного класса — одну тысячную гигаватта — амбициозным.

Китайские ученые неоднократно сообщали о наличии лабораторных испытаний мощных микроволн гигаваттного класса. Тем не менее, такое оружие столкнется со многими проблемами, включая огромные энергетические потребности и зависимость от внешних систем для точного прицеливания.

В целом, инновации в мощных микроволновых системах являются частью более масштабной тенденции 21-го века по разработке направленного энергетического оружия. Однако неясно, является ли разработанная китайскими учеными сложная конструкция сходящегося пучка воротами к практическим будущим технологиям или просто впечатляющим техническим трюком. Если Китай проведет дополнительные испытания систем сходящегося пучка в ближайшие годы, то это может означать, что мощное микроволновое лучевое оружие становится ближе к реальности.

II. Китай догоняет и опережает Америку в развитии ИИ?

«Конкуренция ИИ все чаще вписывается в узкие рамки национальной безопасности, как игра с нулевой суммой, и находится под влиянием предположений, что будущая война между США и Китаем, сосредоточенная вокруг Тайваня, неизбежна. США использовали тактику «узких мест», чтобы ограничить доступ Китая к ключевым технологиям, таким как передовые полупроводники, а Китай ответил ускорением своих усилий по достижению самодостаточности и местных инноваций, что приводит к обратным результатам усилий США».

К такому выводу приходят эксперты журнала «Экономист» в статье «Соединенные Штаты и Китай вовлечены в то, что многие называют «гонкой вооружений в области искусственного интеллекта» (23.01.2025).

В первые дни этого противостояния американские политики продвигали программу, сосредоточенную на «победе» в гонке, в основном с экономической точки зрения. В последние месяцы ведущие лаборатории ИИ, такие как OpenAI и Anthropic, занялись продвижением нарратива о «победе над Китаем», что, по-видимому, было попыткой сблизиться с новой администрацией Трампа. Убеждение в том, что США могут победить в такой гонке, основывалось в основном на раннем преимуществе, которое они имели над Китаем в передовых вычислительных ресурсах GPU и эффективности законов о масштабировании ИИ .

Но теперь, похоже, доступ к большим объемам передовых вычислительных ресурсов больше не является определяющим или устойчивым преимуществом, как многие думали.

Фактически, разрыв в возможностях между ведущими моделями США и Китая по сути исчез, и в одном важном отношении китайские модели теперь могут иметь преимущество: они способны достигать почти эквивалентных результатов, используя лишь малую часть вычислительных ресурсов, доступных ведущим западным лабораториям.

«Рейтер» в статье «Как Китай может выдержать темп в глобальной гонке искусственного интеллекта» (24.01.2025) пишет:

В 2023 году конгломерат смартфонов и кремния Huawei тихо выпустил свой флагманский телефон Mate 60 Pro. Запуск, хотя и не был слышен, стоил празднования в Народной Республике: устройство оснащено чипом, произведенным в Китае, который ранее казался недосягаемым из-за сокрушительных санкций США. В конце декабря 2024 года стартап DeepSeek из Ханчжоу добавил последний технологический сюрприз, заявив, что может обучить большую языковую модель наравне с предложениями OpenAI и Meta Platforms (META.O) за малую часть стоимости.

Эти достижения подчеркивают способы, которыми Китай находит обходные пути, пока Запад пытается сдержать его прогресс в области искусственного интеллекта. На кону потенциальный экономический рост, который может стоить 6 триллионов долларов в год, по оценкам McKinsey.

Как пишут эксперты «Нью-Йорк Таймс» в статье «Почему DeepSeek может изменить мнение Кремниевой долины об ИИ» (28.01.2025):

«Новая модель искусственного интеллекта, представленная неординарным китайским стартапом, потрясла Кремниевую долину и перевернула несколько фундаментальных представлений о прогрессе в области искусственного интеллекта».

Рынки запаниковали после того, как прорыв DeepSeek в области затрат поставил под сомнение концепцию «чем больше, тем лучше», которая в последние годы была движущей силой «гонки вооружений» в сфере ИИ.

Прорыв в области искусственного интеллекта, который потряс фондовые рынки, напугал гигантов Кремниевой долины и вызвал захватывающие дух разговоры о конце технологического доминирования Америки, появился под скромным, но странным названием: «Стимулирование способности к рассуждению у студентов магистратуры с помощью обучения с подкреплением».

22-страничная статья, опубликованная 20 – х числах января разрозненным китайским стартапом в области искусственного интеллекта DeepSeek, не сразу вызвала тревогу. Исследователям потребовалось несколько дней, чтобы переварить утверждения статьи и последствия того, что в ней описано. Компания создала новую модель искусственного интеллекта под названием DeepSeek-R1, созданную группой исследователей, которые утверждали, что использовали скромное количество второсортных чипов искусственного интеллекта, чтобы соответствовать производительности ведущих американских моделей искусственного интеллекта за малую часть стоимости.

DeepSeek заявила, что сделала это, используя умную инженерию для замены чистой вычислительной мощности. И сделала это в Китае, стране, которая, по мнению многих экспертов, находилась на далеком втором месте в глобальной гонке ИИ.

Некоторые обозреватели отрасли изначально отреагировали на прорыв DeepSeek с недоверием. Конечно, они думали:

DeepSeek смошенничал, чтобы достичь результатов R1, или подтасовал свои цифры, чтобы их модель выглядела более впечатляюще, чем она была на самом деле;

Возможно, китайское правительство продвигало пропаганду, чтобы подорвать нарратив об американском доминировании ИИ;

Возможно, DeepSeek прятал запас нелегальных чипов Nvidia H100 , запрещенных экспортным контролем США, и лгал об этом;

Возможно, R1 на самом деле был просто умной переделкой американских моделей ИИ, которая не представляла собой ничего особенного в плане реального прогресса.

В конце концов, по мере того, как все больше людей углублялись в детали DeepSeek-R1, который, в отличие от большинства ведущих моделей ИИ, был выпущен в виде программного обеспечения с открытым исходным кодом, что позволяло посторонним более подробно изучить его внутреннюю работу, их скептицизм перерос в беспокойство.

А 24 – 26 января, когда многие американцы начали использовать модели DeepSeek самостоятельно, а мобильное приложение DeepSeek заняло первое место в App Store компании Apple, началась настоящая паника.

Эксперты Times скептически относятся к самым драматичным заявлениям, за последние несколько дней — например, к заявлению одного инвестора из Кремниевой долины о том, что «DeepSeek — это тщательно продуманный заговор китайского правительства с целью уничтожить американскую технологическую индустрию».

Но, они уверены, что прорыв DeepSeek R1 был реальным. Основываясь на разговорах с представителями отрасли и на недельном опыте экспертов, которые копались в статье и проверяли ее выводы самостоятельно, можно сказать, что она, похоже, ставит под сомнение несколько основных предположений, которые делала американская технологическая индустрия.

Первое — это предположение, что для создания передовых моделей ИИ необходимо потратить огромные деньги на мощные чипы и центры обработки данных.

Трудно переоценить, насколько основополагающей стала эта догма. Такие компании, как Microsoft, Meta* и Google, уже потратили десятки миллиардов долларов на создание инфраструктуры, которая, по их мнению, была необходима для создания и запуска моделей ИИ следующего поколения. Они планируют потратить еще десятки миллиардов — или, в случае OpenAI, целых 500 миллиардов долларов через совместное предприятие с Oracle и SoftBank , о котором было объявлено 21 января.

DeepSeek, похоже, потратила небольшую часть этой суммы на создание R1. Мы не знаем точной стоимости, и есть много оговорок относительно цифр, которые они опубликовали до сих пор. Это почти наверняка больше, чем 5,5 миллионов долларов, сумма, которую компания, по ее словам, потратила на обучение предыдущей модели.

Но даже если обучение R1 обойдется в 10 раз дороже, чем утверждает DeepSeek, и даже если учесть другие расходы, которые они могли исключить, например, зарплаты инженеров или затраты на проведение фундаментальных исследований, это все равно будет на порядки меньше, чем тратят американские компании, занимающиеся ИИ, на разработку своих самых эффективных моделей.

Очевидный вывод, который делают эксперты Times, заключается не в том, что «американские технологические гиганты тратят свои деньги впустую. Запуск мощных моделей ИИ после их обучения по-прежнему обходится дорого, и есть основания полагать, что трата сотен миллиардов долларов все еще будет иметь смысл для таких компаний, как OpenAI и Google, которые могут позволить себе дорого платить, чтобы оставаться во главе стаи».

Однако прорыв DeepSeek в плане затрат ставит под сомнение концепцию «чем больше, тем лучше», которая в последние годы была движущей силой гонки вооружений в области искусственного интеллекта, показывая, что относительно небольшие модели при правильном обучении могут сравниться или превзойти по производительности гораздо более крупные модели.

Это, в свою очередь, означает, что компании ИИ могут достичь очень мощных возможностей с гораздо меньшими инвестициями, чем считалось ранее.

И это предполагает, что вскоре мы можем увидеть поток инвестиций в более мелкие стартапы ИИ и гораздо большую конкуренцию для гигантов Кремниевой долины (которые из-за огромных затрат на обучение своих моделей до сих пор в основном конкурировали друг с другом).

Есть и другие, более технические причины, по которым все в Кремниевой долине обращают внимание на DeepSeek. В исследовательской работе компания раскрывает некоторые подробности о том, как на самом деле был построен R1, в том числе некоторые передовые методы дистилляции моделей (по сути, это означает сжатие больших моделей ИИ в более мелкие, что делает их более дешевыми в запуске без особых потерь в плане производительности).

DeepSeek также включил детали, которые предполагали , что было не так сложно, как считалось ранее, преобразовать «ванильную» модель языка ИИ в более сложную модель рассуждений, применив поверх нее технику, известную как обучение с подкреплением.

Даже если цены на акции американских технологических гигантов восстановятся в ближайшие дни, успех DeepSeek поднимает важные вопросы об их долгосрочных стратегиях ИИ.

Если китайская компания способна создавать дешевые модели с открытым исходным кодом, которые соответствуют производительности дорогих американских моделей, зачем кому-то платить за американские модели?

И если вы Meta* — единственный американский технологический гигант, который выпускает свои модели как бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом — что мешает DeepSeek или другому стартапу просто взять ваши модели, на которые вы потратили миллиарды долларов, и переработать их в более мелкие, более дешевые модели, которые они могут предложить за копейки?

Прорыв DeepSeek также подрывает некоторые геополитические предположения, которые делали многие американские эксперты относительно позиции Китая в гонке за ИИ.

Во-первых, это бросает вызов нарративу о том, что Китай значительно отстает от передовой, когда дело касается создания мощных моделей ИИ. Многие эксперты по ИИ (и политики, которые их слушают) годами предполагали, что Соединенные Штаты опережают их по крайней мере на несколько лет, и что китайским компаниям слишком сложно быстро скопировать достижения американских технологических фирм.

Однако результаты DeepSeek показывают, что у Китая есть передовые возможности в области искусственного интеллекта, которые могут сравниться или превзойти модели OpenAI и других американских компаний в области искусственного интеллекта, и что прорывы, достигнутые американскими фирмами, могут быть легко повторены китайскими фирмами — или, по крайней мере, одной китайской фирмой — в течение нескольких недель.

Во – вторых, результаты также поднимают вопросы о том, работают ли шаги, предпринимаемые правительством США для ограничения распространения мощных систем ИИ среди противников Америки, а именно меры экспортного контроля, используемые для предотвращения попадания мощных чипов ИИ в руки Китая, как задумано, или эти правила необходимо адаптировать с учетом новых, более эффективных способов обучения моделей.

И, в – третьих, конечно, есть опасения относительно того, что это будет означать для конфиденциальности и цензуры, если Китай возьмет на себя инициативу в создании мощных систем ИИ, используемых миллионами американцев. Пользователи моделей DeepSeek заметили, что они регулярно отказываются отвечать на вопросы о деликатных темах внутри Китая, таких как события на площади Тяньаньмэнь и лагеря для уйгуров. Если другие разработчики будут надстраивать модели DeepSeek, как это часто бывает с программным обеспечением с открытым исходным кодом, эти меры цензуры могут быть внедрены во всю отрасль.

Эксперты по конфиденциальности также выразили обеспокоенность тем фактом, что данные, предоставленные моделям DeepSeek, могут быть доступны китайскому правительству. Если есть обеспокенность о том, что TikTok может использоваться как инструмент слежки и пропаганды, рост DeepSeek также должен вас обеспокоить.

Эксперты считают, что разумно серьезно отнестись к возможности того, что Америка сейчас находится в новой эре балансирования на грани ИИ — что крупнейшие и самые богатые американские технологические компании больше не могут побеждать по умолчанию, и что сдерживать распространение все более мощных систем ИИ может оказаться сложнее, чем мы думали.

По крайней мере, DeepSeek показал, что «гонка вооружений» в области искусственного интеллекта действительно началась, и что после нескольких лет головокружительного прогресса Америки, ее ждет еще много сюрпризов.

Рекомендации экспертов «Экономиста» изменения политики противостояния в области развития ИИ между США и Китаем

В упомянутой выше статье издания ставятся вопросы изменения взаимоотношений Америки и Китая в сфере развития ИИ:

«Недавно даже ушедшая министр торговли США Джина Раймондо, убежденная сторонница строгого экспортного контроля, наконец признала, что использование такого контроля для сдерживания прогресса Китая в области ИИ и передовых полупроводников — «бессмысленная затея». По иронии судьбы, беспрецедентные пакеты мер экспортного контроля, нацеленные на китайские секторы полупроводников и ИИ, разворачивались одновременно с предварительными двусторонними и многосторонними обязательствами по установлению стандартов безопасности и рамок управления ИИ, что подчеркивает парадоксальное желание обеих сторон конкурировать и сотрудничать».

«Если рассмотреть эту динамику более глубоко, - пишут эксперты журнала, - станет ясно, что реальная экзистенциальная угроза исходит не от Китая, а от использования передового ИИ в качестве оружия плохими игроками и группами мошенников, которые стремятся нанести большой вред, получить богатство или дестабилизировать общество».

Как и в случае с ядерным оружием, Китай, как национальное государство, должен быть осторожен с использованием возможностей ИИ против интересов США, но плохие игроки, включая экстремистские организации, с гораздо большей вероятностью будут злоупотреблять возможностями ИИ без особых колебаний.

Учитывая асимметричную природу технологии ИИ, которая во многом похожа на кибероружие, очень сложно полностью предотвратить и защититься от решительного противника, который освоил ее использование и намерен использовать ее в гнусных целях».

«Учитывая последствия, США и Китай, как мировые лидеры в разработке технологий ИИ, обязаны, - по мнению экспертов, - совместно выявлять и смягчать такие угрозы, сотрудничать в поиске решений и взаимодействовать в разработке глобальной структуры для регулирования самых передовых моделей — вместо того, чтобы возводить новые заборы, большие или маленькие, вокруг технологий ИИ и проводить политику, отвлекающую внимание от реальной угрозы».

Сейчас яснее, чем когда-либо, что, несмотря на высокие ставки и обостряющуюся риторику, не будет и не может быть долгосрочных победителей, если интенсивная конкуренция продолжится по нынешнему пути. Вместо этого последствия могут быть серьезными — подрыв глобальной стабильности, остановка научного прогресса и приведение обеих стран к опасному технологическому балансированию на грани. Это особенно заметно, учитывая важность Тайваня и мирового лидера литейного производства TSMC в стеке ИИ, а также растущую напряженность вокруг высокотехнологичного острова.

Слепое движение по этому пути несет с собой риск изоляции и поляризации, угрожая не только международному миру, но и огромным потенциальным выгодам, которые ИИ сулит человечеству в целом.

Исторические повествования, геополитические силы и экономическая конкуренция — все это способствовало нынешнему состоянию соперничества США и Китая в области ИИ. Например, недавний отчет Комиссии по обзору экономики и безопасности США и Китая формулирует всю проблему в бинарных терминах, фокусируясь на доминировании или подчинении. Эта логика «победитель получает все» упускает из виду потенциал глобального сотрудничества и может даже спровоцировать самоисполняющееся пророчество путем эскалации конфликта.

При новой администрации Трампа эта динамика, вероятно, станет более выраженной, с ростом обсуждения Манхэттенского проекта по ИИ и перенаправлением военных ресурсов США с Украины на Китай.

Но, по мнению экспертов «Экономиста», появляется «проблеск надежды на ответственный подход к сотрудничеству в области ИИ, поскольку Дональд Трамп 17 января опубликовал сообщение о том, что он возобновил прямой диалог с председателем Си Цзиньпином относительно различных областей сотрудничества, и учитывая, что прошлое сотрудничество должно оставаться «партнерским и дружеским».

Согласно отраслевым исследованиям, почти половина всех ведущих исследователей ИИ в мире (47%) родились или получили образование в Китае. Трудно представить, как мы могли бы достичь того, чего достигли, без усилий китайских исследователей. Активное сотрудничество с Китаем в совместных исследованиях ИИ может иметь решающее значение для ускорения прогресса за счет значительного вливания качественных учебных данных и исследователей.

Обострение конкуренции в области искусственного интеллекта между США и Китаем представляет значительную угрозу для обеих стран и для всего мира. Риски, присущие этому соперничеству, не являются гипотетическими — они могут привести к результатам, которые угрожают глобальному миру, экономической стабильности и технологическому прогрессу. Представление о развитии искусственного интеллекта как о гонке с нулевой суммой подрывает возможности для коллективного прогресса и безопасности. Вместо того чтобы поддаваться риторике конфронтации, крайне важно, чтобы США и Китай вместе со своими союзниками перешли к сотрудничеству и совместному управлению.

Для этого эксперты журнала предлагают:

1. Снизить доминирование национальной безопасности над политикой ИИ. И США, и Китай должны пересмотреть свой подход к разработке ИИ, отойдя от рассмотрения ИИ в первую очередь как военного актива. Это означает снижение акцента на проблемах национальной безопасности, которые в настоящее время доминируют во всех аспектах политики ИИ. Вместо этого политики должны сосредоточиться на гражданских приложениях ИИ, которые могут принести прямую пользу их населению и решить глобальные проблемы, такие как здравоохранение, образование и изменение климата. США также необходимо изучить, как реализовать возможную программу всеобщего базового дохода, поскольку сокращение рабочих мест из-за внедрения ИИ становится все более серьезной проблемой внутри страны.

2. Содействовать двустороннему и многостороннему управлению ИИ. Установление прочного диалога между США, Китаем и другими международными заинтересованными сторонами имеет решающее значение для разработки общих стандартов управления ИИ. Это включает в себя согласование этических норм, мер безопасности и принципов прозрачности для передовых технологий ИИ. Совместная структура поможет гарантировать, что разработка ИИ будет проводиться ответственно и инклюзивно, минимизируя риски и максимизируя выгоды для всех.

3. Расширить инвестиции в обнаружение и смягчение последствий ненадлежащего использования ИИ. Риск ненадлежащего использования ИИ злоумышленниками, будь то посредством кампаний по дезинформации, атак на телекоммуникационные, энергетические или финансовые системы или атак на кибербезопасность с потенциалом дестабилизации общества, является самой большой экзистенциальной угрозой для мира сегодня. Резкое увеличение финансирования и международного сотрудничества в обнаружении и смягчении этих рисков имеет жизненно важное значение. США и Китай должны договориться об общих стандартах ответственного использования ИИ и сотрудничать в разработке инструментов, которые могут отслеживать и противодействовать ненадлежащему использованию во всем мире.

4. Создать стимулы для совместных исследований в области ИИ. Правительства должны предоставлять стимулы для академического и промышленного сотрудничества через границы. Создавая совместные программы финансирования и исследовательские инициативы, США и Китай могут способствовать созданию среды, в которой лучшие умы обеих стран будут способствовать прорывам в области ИИ, которые послужат человечеству в целом. Это сотрудничество поможет объединить таланты, данные и вычислительные ресурсы, преодолевая барьеры, с которыми ни одна из стран не сможет справиться в одиночку. Глобальные усилия для ИИ, принесут гораздо больше пользы миру и приведут к мирному концу, чем Манхэттенский проект для ИИ , который сегодня продвигают многие в Вашингтоне.

5. Установить меры по укреплению доверия. Обеим странам необходимо предотвратить неверное толкование действий, связанных с ИИ, как агрессивных или угрожающих. Они могли бы сделать это с помощью соглашений об обмене данными, совместных проектов в области невоенного ИИ и обменов между исследователями ИИ. Например, снижение ограничений на импорт для гражданских случаев использования ИИ могло бы помочь странам восстановить доверие и дать им возможность обсудить более глубокое сотрудничество в совместных исследованиях. Эти меры помогли бы повысить прозрачность, снизить риск недопонимания и проложить путь к менее враждебным отношениям.

6. Поддержать создание глобальной коалиции по безопасности ИИ. Коалиция, в которую войдут основные разработчики ИИ из разных стран, могла бы стать нейтральной платформой для решения этических и охранных вопросов. Эта коалиция объединит ведущих исследователей ИИ, специалистов по этике и политиков, чтобы гарантировать, что ИИ будет развиваться безопасным, справедливым и выгодным для всех способом. Эти усилия не должны исключать Китай, поскольку он остается важным партнером в разработке и поддержании безопасной экосистемы ИИ.

7. Сместить фокус на ИИ для решения глобальных проблем. Крайне важно, чтобы две мировые сверхдержавы ИИ использовали свои возможности для решения глобальных проблем, таких как изменение климата, болезни и бедность.

III. Первый в истории центр обработки данных на Луне будет запущен США в феврале

Флоридский стартап Lonestar Data Holdings планирует запустить первый лунный центр обработки данных под названием «Freedom Data Center». Компактный, но полностью работоспособный информационный центр будет задействован в предстоящей миссии по высадке на Луну компании Intuitive Machines на борту ракеты SpaceX Falcon 9 в феврале.

Lonestar утверждает, что хранение данных на Луне имеет уникальные преимущества.

Во-первых, он обеспечивает непревзойденную физическую безопасность и защиту от стихийных бедствий, киберугроз и геополитических конфликтов, которые могут поставить под угрозу данные, хранящиеся на Земле. Мини-объект на солнечных батареях также гораздо более экологичен, чем энергоемкие центры обработки данных на нашей родной планете, поскольку использует твердотельные накопители с естественным охлаждением.

Компания уже определилась с несколькими известными первыми клиентами для своей лунной платформы, среди которых штат Флорида, правительство острова Мэн, фирма Valkyrie, занимающаяся разработкой искусственного интеллекта, и поп-рок-группа Imagine Dragons.

Компания работала над достижением этой цели в течение многих лет, успешно испытав хранение данных на Луне в феврале 2024 года и на борту Международной космической станции в 2021 году. Однако размещение чего-то столь сложного, как центр обработки данных, на поверхности Луны по-прежнему остается огромной технической задачей.

Суровые условия, трудности обслуживания и астрономические расходы могут создать некоторые проблемные вопросы. Существуют также неотъемлемые риски, связанные с запуском в космос. Нет возможности восстановить оборудование, если что-то пойдет не так. Но, центр обработки данных будет иметь наземную резервную копию на объекте Flexential в Тампе.

Lonestar пока не опубликовала конкретные операционные детали или спецификации оборудования. Будет интересно увидеть планы компании по связи между лунными и наземными объектами.

Lonestar — не единственное предприятие, планирующее создать лунный центр обработки данных. Reuters сообщает, что несколько других компаний присматриваются к аналогичным космическим объектам, включая Lumen Orbit, которая недавно привлекла $11 млн при оценке в $40 млн.

*компания, признанная экстремистской и запрещённая в РФ