В январе 2026 года лидеры США и Китая практически синхронно в своих программных выступлениях уделили проблеме развития искусственного интеллекта (ИИ) основополагающее значение.
США лидируют в сфере развития ИИ, заявил Трамп в Давосе
Президент США Дональд Трамп, выступая 21 января на Всемирном экономическом форуме в Давосе, заявил, что США лидируют в мире по развитию ИИ и создают больше энергетических мощностей, чем любое другое государство.
"Мы значительно опережаем весь мир в области искусственного интеллекта. Мы значительно опережаем Китай. Думаю, Си Цзиньпин уважает то, чего мы достигли, отчасти потому, что я позволил этим крупным компаниям, строящим эти огромные здания, создавать собственные электростанции. Они строят свои собственные электростанции, суммарная мощность которых превышает мощность электростанций любой другой страны в мире", - сказал Трамп.
Си Цзиньпин называет ИИ «эпохальным» явлением и уделяет все больше внимания развитию китайских технологий
20 января Си Цзиньпин на своей первой официальной встрече с министрами в 2026 году подчеркнул важность развития ИИ.
Выступая на заседании Центральной партийной школы, глава Китая назвал ИИ «эпохальной технологической трансформацией», сравнимой с квантовыми вычислениями и биотехнологиями как наиболее важными «передовыми технологиями» современности. Он также провел параллели с изменениями, произошедшими во время промышленной революции и в начале эпохи интернета, и призвал к ускорению прогресса в развитии отечественных разработок.
Эти заявления прозвучали в то время, когда Китай готовится к 15-й пятилетке, которая начинается в этом году и продлится до 2030 года и, как ожидается, формализует подход Китая к экономическому росту посредством того, что Си Цзиньпин называет «новыми производительными силами». ИИ, как и следовало ожидать, занимает центральное место в этой стратегии, выступая как фактор, способствующий модернизации промышленности, и как точка давления в соперничестве Китая с Соединенными Штатами.
В ходе встречи с министрами Си Цзиньпин призвал чиновников преодолеть препятствия в развитии, которые в настоящее время тормозят развитие отечественной технологической индустрии, используя, по его словам, «общенациональный» подход. Китайский гигант в области ИИ DeepSeek чуть более года назад потряс мир, выпустив LLM, сопоставимый с ведущими моделями OpenAI и Meta*, но требующий примерно в 11 раз меньше вычислительных ресурсов, что привело компанию к стремительному взлету на волне развития ИИ с открытым исходным кодом.
С тех пор мы наблюдаем рост поддержки Китаем отечественной индустрии ИИ и полупроводников, поскольку взлет DeepSeek укрепил мнение Пекина о том, что достижения на уровне программного обеспечения, наряду со скоординированным внедрением, могут принести убедительные результаты даже в условиях экспортного давления. Доступ к передовым зарубежным акселераторам по-прежнему ограничен торговыми ограничениями США, даже несмотря на недавнюю отмену запрета на экспорт H200.
В своем обращении к министрам Си Цзиньпин также предостерег правительства провинций от того, чтобы рассматривать ИИ как безудержную гонку за расходами. «При развитии новых высокоэффективных производительных сил мы не должны слепо или безрассудно бросаться в омут с головой», — сказал он, добавив, что Китай не должен «отказываться от старого в пользу нового», и что новые технологии следует интегрировать в существующие сектора и адаптировать к местным условиям, а не навязывать их повсеместно.
Что важнее в развитии ИИ: разработка новых моделей или эффективное внедрение действующих?
«Соединенные Штаты сосредоточены на передовых моделях ИИ, но настоящая гонка разворачивается в масштабах внедрения ИИ, где промышленная мощь Китая и доверие общественности дают ему преимущество», - пишут Лиза Клаассен и Бродерик Макдональд в статье в The National Interest «Америка ведёт не ту гонку за ИИ» (27.01.2026).
В последние годы западные лидеры переосмыслили конкуренцию между США и Китаем как гонку за превосходство в области ИИ, где побеждает сильнейший : кто сможет обучить самую мощную модель обработки больших языков, приблизиться к искусственному общему интеллекту и создать следующую систему с триллионом параметров. От сменяющих друг друга президентов США до руководителей компаний Кремниевой долины звучал один и тот же лозунг, словно антиутопическая молитва: демократии должны опередить Китай в передовых инновациях в области ИИ — иначе им грозит экзистенциальное стратегическое поражение.
«Однако этот подход упускает из виду настоящий решающий фактор, - считают Клаассен и Макдональд. - На практике способность внедрять ИИ в больших масштабах имеет гораздо большее значение, чем стремление к созданию всё более крупных моделей для большинства секторов. Преимущество первопроходца получит не страна, которая создаст лишь незначительно превосходящие модели, а та, которая внедрит ИИ — эффективно, безопасно и повсеместно — в заводы, транспортные системы и государственные службы. Самый мощный двигатель в мире малоценен, если его нельзя интегрировать в функционирующее транспортное средство. ИИ не является исключением. Вычислительная мощность не является национальной стратегией и не определит, кто в конечном итоге одержит победу. Но внедрение ИИ в больших масштабах в экономиках потребует значительного доверия общественности к этой технологии. Для достижения этого безопасность должна рассматриваться как путь, по которому развивается инновация, а не как препятствие».
В вопросах внедрения ИИ и доверия к нему со стороны общественности Китай, возможно, на несколько лет опережает конкурентов.
Китай на раннем этапе развития ИИ имеет преимущество
Сосредоточение внимания Пекина на прикладном ИИ отражает давнюю традицию «масштабного управления»: сочетание промышленной политики с директивным государственным регулированием для преобразования целых секторов. Как утверждает Дэн Ван в книге «Breakneck», преимущество Китая заключается в его характере как инженерного государства с глубоко укоренившимися «процессными знаниями» — способностью, определяющей масштабы внедрения новых технологий. В то время как Соединенные Штаты и Великобритания обсуждают модели развития передовых технологий, подход Китая выходит далеко за рамки лабораторий генеративного ИИ и глубоко проникает в его промышленную базу, потребительские рынки и государственные услуги.
Эта программа охватывает такие области применения на производственных площадках, как роботизированные манипуляторы, машинное зрение и программное обеспечение для автоматизации; потребительские товары на базе ИИ, от беспилотных автомобилей и интеллектуальных роботов до адаптивных носимых устройств; а также широкомасштабное внедрение ИИ в логистику, транспорт, уход за пожилыми людьми, детьми и бытовые услуги. Преимущество Китая заключается не в том, чтобы идти в ногу с исследованиями и разработками в области ИИ, а в его доказанной способности быстро внедрять новые технологии в больших масштабах — на основе многолетнего опыта автоматизации своей производственной базы и цифровизации инфраструктуры.
Масштабы внедрения поражают. Китай обогнал Германию и Японию по плотности роботизации и теперь использует больше промышленных роботов, чем весь остальной мир вместе взятый. В морском секторе Пекин эксплуатирует 18 полностью автоматизированных портовых терминалов, еще 27 находятся в стадии строительства, что значительно сокращает время обработки грузов и повышает эффективность цепочки поставок. В сфере возобновляемой энергетики управление энергосетями на основе ИИ сократило продолжительность отключений электроэнергии с 10 часов до всего трех секунд .
ИИ также совершает революцию в системе здравоохранения Китая. В 2024 году Университет Цинхуа запустил Agent Hospital, первое в мире медицинское учреждение, работающее на основе ИИ, где виртуальные врачи ежедневно диагностируют и лечат тысячи пациентов с точностью 93 процента. К 2025 году эта модель была внедрена в больницах Пекина, и ИИ поддерживает все аспекты, от цифровой регистрации пациентов до радиологии, управления инфузионной терапией и сестринского ухода. Тем временем DeepSeek расширилась до 260 больниц, охватывающих почти все провинции Китая. Вместе Agent Hospital и DeepSeek создают масштабируемую систему здравоохранения в стране, которая, как и большая часть мира, сталкивается с критической нехваткой врачей и старением населения.
Для Пекина ИИ — это не просто передовые исследования. Это отрасль и инфраструктура, играющие центральную роль в повышении производительности, конкурентоспособности страны и в более широком проекте экономической трансформации государства.
Запад, напротив, значительно отстает в масштабах внедрения ИИ в масштабах всей экономики. Только 40 процентов крупных компаний в странах Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) интегрировали ИИ в свои рабочие процессы. Там, где внедрение все же имеет место, оно часто носит поверхностный характер, не принося незначительного прироста прибыли или производительности — это ахиллесова пята Запада. Это несоответствие отражает различия на рынках труда: внедрение ИИ в отраслях, где сосредоточены западные практики, представляет собой совершенно иные проблемы по сравнению с производственными предприятиями, где пути автоматизации более развиты. В одном из недавних отчетов Массачусетского технологического института было установлено, что 95 процентов внедрений ИИ в Соединенных Штатах не оказали измеримого влияния на прибыль или убытки.
Так было не всегда. XX век стал американским веком именно потому, что Соединенные Штаты объединили научные открытия с отечественным производством. Обучение на практике — в автомобилестроении, аэрокосмической отрасли и, в конечном итоге, в микроэлектронике — обеспечило технологическое лидерство Америки. Кремниевая долина получила свое название от кремниевых чипов, которые она когда-то производила внутри страны, прежде чем их изготовление было перенесено в Азию. Разделив проектирование и производство, Соединенные Штаты разорвали итеративный цикл обратной связи, который когда-то был движущей силой прикладных инноваций.
Китай, напротив, уже обладает решающим преимуществом в обрабатывающей промышленности, в котором занято около 105 миллионов рабочих, по сравнению с всего 13 миллионами в Соединенных Штатах. Как заметил Дэн Ван, Китаем управляют инженеры, а Америкой — юристы, и это различие помогает объяснить превосходную способность Китая интегрировать проектирование и производство в единую промышленную экосистему. Эта интеграция позволила быстро перейти от копирования западной продукции к созданию передовых мировых инноваций в области беспилотных летательных аппаратов, солнечных технологий, аккумуляторов и бытовой электроники. После десятилетий постоянных инвестиций Китай перестал быть просто мировой мастерской. Он обогнал Соединенные Штаты и Европу по многим стратегическим технологиям.
Основным ограничивающим фактором для Китая остаются полупроводники. Соединенные Штаты по-прежнему контролируют доступ к передовым микросхемам, и, несмотря на то, что администрация Трампа ослабила некоторые экспортные ограничения, ограничения на самые передовые технологии сохраняются. Однако даже это преимущество сокращается, поскольку Пекин инвестирует миллиарды долларов в собственное производство микросхем.
Другое преимущество Китая — это огромная промышленная мощь. Если бы Пекин захотел построить крупнейшие в мире центры обработки данных, он мог бы сделать это быстрее и дешевле, чем США. В 2024 году Китай произвел более 10 000 тераватт-часов электроэнергии — больше, чем суммарная выработка США, Европейского союза и Индии, — при этом за один год было создано примерно 600 тераватт-часов нового спроса на электроэнергию, по сравнению с примерно 130 тераватт-часами в США. Смелая цель Сэма Альтмана — 250 гигаватт мощности центров обработки данных к 2033 году — может быть многократно увеличена в экономике, где отдельные сталелитейные компании производят больше электроэнергии, чем весь годовой объем производства в США, и где мощности возобновляемой энергетики в 2024 году превышают мощности США примерно на 1400 гигаватт.
Это, пожалуй, представляет собой наиболее критическую стратегическую уязвимость для западного лидерства в области ИИ: обладая непревзойденным промышленным потенциалом и централизованной политической волей, Пекин может развертывать инфраструктуру со скоростью и в масштабах, которые западным конкурентам, даже действующим коллективно, будет трудно превзойти. Сочетание доминирования Китая в обрабатывающей промышленности, избытка энергоресурсов и способности координировать государственные ресурсы для достижения отдельных целей создает асимметричное преимущество, которое может оказаться решающим в любой гонке за создание физической инфраструктуры, необходимой для превосходства в области ИИ.
Разрыв в доверии к ИИ
Внедрение ИИ в экономику также требует доверия со стороны общественности. Если граждане считают новую технологию рискованной, эксплуататорской или не соответствующей их ценностям, они не будут принимать ее добровольно — и могут активно ей противодействовать.
В этом отношении западные демократии сталкиваются с серьезным препятствием. Согласно данным исследования Edelman Trust Barometer 2025, 72% жителей Китая доверяют искусственному интеллекту, по сравнению с всего 32% в Соединенных Штатах и других западных демократиях. Опросы Программы развития ООН показывают аналогичную картину: доверие к ИИ наиболее высокое в странах с низким уровнем дохода и наиболее низкое в богатых странах с «очень высоким» индексом человеческого развития (ИЧР).
Частично это расхождение носит структурный характер. Демократии культивируют скептицизм по отношению к концентрации власти — как технологической, так и политической, — в то время как авторитарные режимы делают упор на сплоченность и согласованность с государственными технологическими целями. Но этот разрыв также отражает глубоко различающийся жизненный опыт.
Десятилетия ажиотажа обещали кардинальные перемены, но принесли вялую производительность и стагнацию заработной платы. Эти циклы, наряду с переносом производства за границу, породили исторически обоснованное разочарование в «технологическом прогрессе». Многие цифровые инновации, когда-то провозглашенные двигателями всеобщего процветания, вместо этого привели к распространению онлайн-платформ для азартных игр, посредников в экономике фриланса и одноразовых мобильных приложений, принеся ограниченную пользу обществу и, во многих случаях, новый социальный вред.
В результате многие граждане западных стран теперь рассматривают ИИ — и цифровые технологии в целом — как угрозу стабильности рабочих мест, конфиденциальности и общественной безопасности, а не как источник расширения возможностей.
В Китае ситуация практически противоположная. Там технологический прогресс вплетен в национальную историю возрождения после «века унижений» — периода с середины XIX до середины XX века, когда Китай пережил военные поражения, колониальную эксплуатацию и внутренний коллапс от рук иностранных держав.
За последние два десятилетия многие цифровые технологии ощутимо улучшили повседневную жизнь сотен миллионов китайских граждан, хотя многие из них и ограничили гражданские свободы, неприкосновенность частной жизни и права человека. Платежи, здравоохранение, транспорт и государственные услуги были оцифрованы гораздо быстрее, чем в большинстве западных экономик. Одновременно с этим, поздняя, но стремительная индустриализация Китая, обусловленная ростом, ориентированным на экспорт, и государственным планированием, позволила вывести из крайней нищеты около 800 миллионов человек за одно поколение.
Технологические инновации сами по себе не привели к этой трансформации, но они расширили преимущества промышленного роста за счет значительного повышения эффективности и масштабов.
Исследователи называют это «предварительным опытом»: базовым ожиданием того, что новые технологии обеспечат расширение возможностей, мобильность и эффективность. Когда элитных китайских студентов опросили об экзистенциальных рисках, несоответствие ИИ их прогнозам заняло последнее место — значительно уступив ядерной войне, пандемиям и изменению климата. Между тем, более половины американцев оценивают социальные риски, связанные с ИИ, как высокие.
Может ли Запад может выиграть гонку по внедрению ИИ?
Авторы статьи считают:
«Чтобы наверстать упущенное, Западу необходимо перейти от мышления, ориентированного исключительно на инновации, к стратегии, основанной на приоритетном внедрении и доверии общественности».
Как утверждает Джеффри Динг в своей книге «Технологии и подъем великих держав», масштабы внедрения технологий, как правило, приносят большую отдачу, чем погоня за все меньшими улучшениями производительности. В некоторых военных областях сокращение времени обработки данных на миллисекунды может иметь решающее значение. Но для подавляющего большинства промышленных приложений — производства, логистики, здравоохранения, финансов — модели, которые просто близки к передовым технологиям, могут обеспечить существенное повышение производительности при широком внедрении и глубокой интеграции в существующие рабочие процессы.
Однако масштабное внедрение невозможно без общественного доверия, и в этом заключается главная проблема Запада. Работники и потребители, сомневающиеся в безопасности, справедливости или целесообразности ИИ, будут сопротивляться его интеграции в свою работу и повседневную жизнь. Восстановление доверия требует большего, чем просто успокаивающая риторика. Оно требует тщательной независимой оценки систем ИИ, масштабных проверок на наличие сбоев до их возникновения в реальных условиях, прозрачных механизмов управления, предоставляющих гражданам возможность влиять на внедрение ИИ, и убедительных планов — подкрепленных значительными инвестициями — по смягчению последствий для рынка труда и решению проблем распределения ресурсов. Эти меры потребуют времени, ресурсов и политической смелости. Но это не дополнительные опции; это основа для раскрытия экономического потенциала ИИ в демократических обществах.
Это должно побудить к переосмыслению привычной формулировки компромисса между прогрессом и безопасностью. В действительности, разумные меры предосторожности и общественное спокойствие являются не препятствиями для технологического прогресса, а его предпосылками. Благодаря им экономика может получить широкое повышение производительности, которое обещает ИИ. Без них внедрение застопорится, поскольку сопротивление общественности, нерешительность рабочей силы и институциональная осторожность создадут трения, препятствующие масштабному внедрению. Узким местом является не сама технология, а необходимая социальная инфраструктура.
«Поэтому западным правительствам, - по мнению авторов, - следует сопротивляться искушению просто подражать китайской модели. Быстрое внедрение ИИ в Пекине стало возможным благодаря особой политической системе, которая допускает гораздо более слабую защиту частной жизни, гражданских свобод и прав человека. Такая стратегия не является ни политически легитимной, ни практически применимой в демократических обществах, где обход общественного доверия приведет к негативной реакции, судебным разбирательствам и, в конечном итоге, к провалу. Те самые факторы, которые, по-видимому, замедляют внедрение на Западе — публичные дебаты, надзор, защита прав трудящихся — это не ошибки, которые нужно устранить, а фундамент, на котором должно строиться устойчивое внедрение в масштабах всей экономики.
Устойчивое лидерство в области ИИ не будет достигнуто за счет игнорирования стандартов безопасности. Оно будет достигнуто за счет построения прозрачной, подотчетной и способной завоевать широкое общественное признание экосистемы. Этот путь может показаться более медленным в краткосрочной перспективе, но это единственный путь, способный обеспечить глубокую и устойчивую интеграцию, которая преобразует экономическую производительность для будущих поколений. Задача состоит не в том, чтобы внедрить систему быстрее всего, а в том, чтобы внедрить ее наилучшим образом — и тем самым создать модель развития ИИ, которой захотят следовать другие».
двойной клик - редактировать изображение
*признана экстремистской организацией и запрещена в РФ
