МАГАТЭ провело первый международный симпозиум по ИИ и ядерной энергетике
3 – 4 декабря 2025 года мировые лидеры в области энергетики и технологий собрались в штаб-квартире МАГАТЭ в Вене на первый в истории Международный симпозиум по искусственному интеллекту (ИИ) и ядерной энергетике. Мероприятие собрало высокопоставленных представителей правительственных министерств, международных организаций, ядерной промышленности и крупных технологических компаний, включая Google и Oracle, для обсуждения того, как ядерная энергетика может помочь удовлетворить растущий спрос на электроэнергию со стороны центров обработки данных, использующих ИИ, и как ИИ может поддержать развитие ядерных технологий.
Симпозиум предоставил площадку для налаживания партнёрских отношений и разработки рекомендаций по созданию рамочной основы сотрудничества между секторами ИИ и ядерной энергетики при поддержке МАГАТЭ. Он рассмотрел возможности, которые предоставляют ИИ и ядерная энергетика, поддерживая глобальные усилия по созданию чистой, надежной и устойчивой энергетики путем объединения различных заинтересованных сторон.
МАГАТЭ также подписало соглашение с компанией Atomic Canyon — технологической компанией, разрабатывающей решения на основе ИИ для атомной энергетики. В рамках этого соглашения МАГАТЭ и Atomic Canyon изучат возможности сотрудничества и оценят концептуальную основу для внедрения решений на основе ИИ в управлении ядерной информацией.
На симпозиуме лидеры атомной энергетики и сектора ИИ получили возможность пообщаться с представителями регулирующих органов атомной энергетики со всего мира. В рамках симпозиума состоялась сессия Рабочей группы МАГАТЭ ISOP по ИИ в атомной энергетике, на которой будут освещены подходы к сотрудничеству в продвижении инноваций в области ИИ на действующих электростанциях.
Атом и алгоритм: ядерная энергетика и искусственный интеллект объединяются, чтобы формировать будущее (из выступления Генерального директора МАГАТЭ Рафаэля Мариано Гросси):
Две силы беспрецедентными темпами меняют горизонты человечества: развитие искусственного интеллекта и глобальный переход к чистой и надежной энергетике. Энергетическая карта мира перерисовывается прямо на наших глазах.
Главный момент, наша возможность и наша ответственность заключаются в том, что эти силы развиваются не по отдельности. Они сходятся и переопределяют новую глобальную экономику.
Почему искусственный интеллект был обречен обратиться к ядерной энергии
Все основные технологические прорывы были связаны с новыми энергетическими цепочками: паровые двигатели — с углем, электрификация — с гидроэнергетикой и ископаемым топливом, цифровизация — с газом и возобновляемыми источниками энергии, а теперь и искусственный интеллект — с чистой, бесперебойной электроэнергией.
Потребность ИИ в энергии пересекается с двумя другими ключевыми глобальными факторами: стремлением к энергетической безопасности и стремлением к достижению экологических и климатических целей. Эти три тенденции взаимно усиливают друг друга, и вместе они определяют инвестиции, политику и геополитику.
Искусственный интеллект поражает нас. Но за элегантными алгоритмами скрывается простая истина:
Искусственный интеллект работает на огромных, бесперебойных объемах электроэнергии.
Для обучения передовой модели ИИ требуются десятки тысяч графических процессоров, работающих непрерывно в течение недель или месяцев. Ежедневное использование распространяется на больницы, государственное управление, транспорт, сельское хозяйство, логистику и образование. Каждый запрос, каждая симуляция, каждая рекомендация потребляют энергию.
И не просто какая-либо сила: сила, которая никогда не останавливается.
Клиенты хотят, чтобы ИИ работал быстро и был всегда доступен. Инвесторы хотят новых и более качественных продуктов на основе данных. Инновации требуют огромных вычислительных мощностей. Обеспечение того, что хотят клиенты и инвесторы, является важнейшей задачей для любой корпорации. В сфере технологий спрос и конкуренция носят гипермасштабный и гипербыстрый характер.
Существует лишь один источник энергии, способный удовлетворить совокупные потребности в низкоуглеродной генерации, круглосуточной надежности, высокой удельной мощности, стабильности сети и подлинной масштабируемости: атомная энергия.
Вот почему я называю это не просто партнерством, а структурным альянсом: «Атомы для алгоритмов».
Двустороннее партнёрство
Искусственный интеллект не только использует ядерную энергию, но и совершенствует её.
Это 4 области:
В атомной энергетике искусственный интеллект поддерживает прогнозирующее техническое обслуживание, обнаружение аномалий и оптимизацию тепловых характеристик.
В проектировании он поддерживает ускоренное моделирование реакторов, моделирование топливного цикла и разработку материалов.
В сфере безопасности ИИ поддерживает моделирование аварий, анализ реагирования и разработку процедур действий в чрезвычайных ситуациях.
В рамках мер безопасности система предоставляет анализ многочасовых видеозаписей с камер наблюдения, спутниковых снимков, а также предлагает важные инструменты распознавания образов.
Это происходит прямо сейчас в лабораториях МАГАТЭ и в рамках нашей работы с государствами-членами на всех континентах.
Отрадно, что, несмотря на свой гениальный потенциал, ИИ по-прежнему нуждается в человеке, чтобы убедиться в его правоте и беспристрастности, а также понять политические аспекты, стоящие за сноской о мерах безопасности.
И для этого необходимы люди, чтобы обеспечить его необходимым количеством энергии, где бы в мире он ни функционировал.
Центры обработки данных и их энергетические потребности
Искусственный интеллект может существовать в облаке, но работает он на электричестве.
Во всем мире центры обработки данных потребляют более 400 ТВт·ч электроэнергии в год. Поскольку их число растет беспрецедентными темпами на 20-30%, ожидается, что их общее энергопотребление увеличится более чем вдвое и составит почти 1000 ТВт·ч в год. Этого количества электроэнергии достаточно для обеспечения электроснабжением страны «Большой семерки».
У нас есть огромная возможность обеспечить, чтобы наше цифровое будущее работало на чистой энергии. Именно здесь малые модульные реакторы (ММР) становятся особенно актуальными. Они особенно хорошо подходят для центров обработки данных, поскольку спроектированы для строительства в виде сегментных блоков, что позволяет осуществлять поэтапное развертывание. По мере расширения кластера ИИ, может расширяться и его источник ядерной энергии.
Компактные размеры малых модульных реакторов (ММР) и усовершенствованные системы безопасности позволяют им работать вблизи промышленных зон, включая территории центров обработки данных. Благодаря ММР технологические компании могут избежать зависимости от перегруженных региональных электросетей и сократить потери при передаче электроэнергии. Это становится решающим фактором в местах, где модернизация электросетей идет медленно, а очереди на подключение к сетям уже растянулись на долгий срок.
Малые модульные реакторы (ММР) необходимо быстро и безопасно вывести из стадии разработки на международный рынок. Инициатива МАГАТЭ по ядерной гармонизации и стандартизации работает с регулирующими органами и промышленностью над достижением этой цели.
По всему миру более 30 стран-новичков стремятся внедрить ядерную энергетику, включая малые модульные реакторы (ММР). МАГАТЭ сотрудничает с ними. Многие из этих стран также изучают, как искусственный интеллект может поддержать их развитие и экономическую модернизацию. Эти два направления тесно взаимосвязаны.
МАГАТЭ помогает странам планировать свое энергетическое будущее, используя проверенные инструменты планирования и многолетний опыт.
Сегодня центры обработки данных, использующие искусственный интеллект, сосредоточены в ограниченном количестве узловых центров. Но эта ситуация меняется. Быстрая глобальная реакция на всплеск развития ИИ и облачных вычислений может привести к тому, что к 2030 году на центры обработки данных по всему миру будет потрачено до 7 триллионов долларов. Появятся новые цифровые коридоры, в том числе в Азии, Латинской Америке и Африке. Всем им потребуются надежные источники энергии. И всем им потребуются местные знания, проверенные партнеры и долгосрочное сотрудничество, ориентированное на технологии и экономический рост.
Искусственный интеллект в промышленно развитых странах
В Соединенных Штатах больше атомных электростанций, чем в любой другой стране, и страна активно работает над утроением их мощности. Она занимает лидирующие позиции в развитии искусственного интеллекта, на ее территории расположено почти 45% мировых центров обработки данных и более половины всех гипермасштабных объектов.
В Канаде рост инвестиций в центры обработки данных происходит параллельно с масштабной модернизацией существующих атомных электростанций.
В Европе расположены одни из самых плотных в мире цифровых коридоров, с хабами во Франкфурте, Амстердаме и Лондоне. В Германии Франкфурт является одним из крупнейших пунктов обмена интернет-трафиком по пиковой нагрузке. Итальянские хабы в Милане и Турине готовы к дальнейшему росту.
Атомная энергетика по-прежнему обеспечивает около половины низкоуглеродной электроэнергии в ЕС. Лидеры, такие как Франция и Великобритания, делают ставку на атомную энергетику, а новички, такие как Польша, быстро продвигаются к тому, чтобы присоединиться к этому клубу.
Россия обладает высококвалифицированной научно-исследовательской базой в области математики и информатики, занимающейся разработкой искусственного интеллекта, а в атомной энергетике остается крупнейшим в мире экспортером, а также ведущим оператором и разработчиком передовых реакторных технологий.
Китай сделал ставку на искусственный интеллект и атомную энергетику, добившись впечатляющих успехов. Быстрое развитие ИИ и строительство специализированных центров обработки данных происходят на фоне того, что в Китае строится больше атомных реакторов, чем где-либо еще.
Поскольку Япония вновь обращается к атомной энергетике, она также вкладывает значительные средства в строительство и модернизацию центров обработки данных для удовлетворения растущего спроса.
На Ближнем Востоке Объединенные Арабские Эмираты — одна из последних стран, успешно разработавших программу развития атомной энергетики, и ведущий региональный центр искусственного интеллекта. Саудовская Аравия рассматривает возможность внедрения атомной энергетики и также активно инвестирует в искусственный интеллект.
Израиль входит в число лидеров в сфере технологий и обладает развитым предпринимательским сообществом.
Потенциал ИИ в Азии
Сингапур является центром связи, а Южная Корея — передовым регионом в области искусственного интеллекта и атомной энергетики.
В других странах Азии также существует огромный потенциал: такие страны, как Индия, Индонезия, Пакистан, Вьетнам и Филиппины, представляют собой одни из самых быстрорастущих рынков для инвестиций в центры обработки данных. Бурное распространение интернета и быстрая цифровизация подталкивают инфраструктуру к тому, чтобы идти в ногу со временем.
Если эти страны будут сочетать развитие цифровой экономики с надежной и экологически чистой энергетикой, включая малые модульные реакторы, они создадут одни из самых устойчивых в мире коридоров для развития искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект в Латинской Америке
В Латинской Америке такие страны, как Бразилия, Мексика, Чили и Колумбия, становятся важными рынками для искусственного интеллекта и облачных сервисов. Это обусловлено расширением цифровой экономики и растущим спросом на инфраструктуру центров обработки данных.
У Аргентины есть возможность масштабировать цифровые возможности параллельно со своей устоявшейся программой развития атомной энергетики и разработкой малых модульных реакторов.
В целом, регион предоставляет возможность построить устойчивую и жизнеспособную цифровую экосистему, используя чистую и надежную энергетику в качестве стабилизирующей основы.
Цифровой скачок Африки
Африка готова к цифровому скачку. Уровень распространения интернета здесь растет в несколько раз быстрее, чем в среднем по миру, но на континенте по-прежнему сосредоточено менее одного процента мировых мощностей центров обработки данных.
Кения, Нигерия, Египет и Южная Африка становятся центрами цифровых технологий. Одна только Южная Африка обеспечивает более половины мощностей центров обработки данных в Африке.
Правительства стран континента полны решимости обеспечить надежное электроснабжение более чем 600 миллионам человек, не имеющих к нему доступа.
Всё больше стран, включая Египет, Гану, Кению, Уганду, Руанду и Замбию, изучают возможности применения как традиционных, так и модульных атомных электростанций.
Используя чистую и надежную энергию, Африка получает возможность создать устойчивое и масштабируемое цифровое присутствие, способное поддерживать ее быстро растущую экономику и население.
В этих регионах МАГАТЭ неуклонно поддерживает экономический рост. Мы помогаем странам оценить их готовность к внедрению или расширению программ в области атомной энергетики.
Роль МАГАТЭ
По мере сближения ядерной энергетики и искусственного интеллекта мы способствуем безопасной интеграции ИИ в ядерные операции. Ключевое значение имеют цифровая устойчивость, регулирующий потенциал и общая научная база.
В равной степени мы ускоряем внедрение ядерной энергетики. МАГАТЭ обладает богатым опытом во всем спектре технологий, от крупных реакторов и малых модульных реакторов до приложений искусственного интеллекта.
МАГАТЭ выступает связующим звеном, способствующим развитию искусственного интеллекта в безопасном контексте ядерной энергетики. Мы находимся в центре глобальной системы стандартов ядерной безопасности и поддерживаем страны в создании программ развития ядерной энергетики посредством нашего поэтапного подхода.
Мы помогаем странам извлекать выгоду из ядерной энергии для производства электроэнергии, опреснения воды, медицинских исследований и лучевой терапии, и это лишь некоторые примеры. Для этого требуется тесное сотрудничество с правительствами, регулирующими органами, научными кругами, промышленностью и местными сообществами. Все чаще мы готовы помочь странам извлечь выгоду из ядерной энергии для искусственного интеллекта.
Мы создали новаторские партнерства со Всемирным банком, Азиатским банком развития и в настоящее время работаем над аналогичными проектами с другими региональными банками развития. Вместе мы помогаем странам реализовать свои экономические амбиции.
Для обеспечения успеха необходимы не только финансирование, но и политика, экспертные знания и гарантии, которые делают инвестиции обоснованными, устойчивыми и заслуживающими доверия.
Агентство сотрудничает со всеми странами.
Как в США видят проблему обеспечения национальной безопасности в системе ИИ – ядерная энергетика?
Дэниел Джойнер (Элтон Б. Стивенс), видный американский специалист в области ядерной энергетики, автор книги «Международное право и распространение оружия массового поражени» в своей статье «ИИ вот-вот изменит ядерную энергетику, но Соединенные Штаты к этому не готовы» в The National Interest (09.12.2025) пишет:
«Недавнее заявление компаний Aalo Atomics и Microsoft – необычное сотрудничество даже несколько лет назад – тихо ознаменовало исторический поворотный момент для атомной отрасли. Их партнёрство, основанное на использовании передового программного обеспечения и искусственного интеллекта для ускорения выдачи разрешений и ввода в эксплуатацию реакторов, знаменует собой нечто большее, чем просто техническое сотрудничество. Оно знаменует собой стратегический переломный момент: ядерная энергетика, долгое время считавшаяся исключительно аналоговой и механической сферой, становится отраслью, ориентированной на цифровые технологии. Технологии, которые определят следующее поколение реакторов, не будут ограничиваться передовыми видами топлива или модульным производством. Они будут включать в себя инженерные инструменты на базе ИИ, облачные процессы лицензирования, цифровые двойники, обновляемые в режиме реального времени, и системы прогнозирования, непрерывно определяющие работу реакторов.
Эта конвергенция ядерных и цифровых технологий ускоряется со скоростью, которую мало кто из политиков в полной мере осознаёт. Она затрагивает все этапы жизненного цикла ядерной энергетики, от выбора площадки до вывода реактора из эксплуатации, и меняет подход компаний к проектированию реакторов, их взаимодействие с регулирующими органами, планирование агентствами национальной безопасности развертывания микрореакторов и оценку инвесторами ядерных проектов. Соединённые Штаты находятся в начале трансформации, столь же важной, как переход от логарифмических линеек к суперкомпьютерам. И всё же политические рамки, регулирующие ядерную безопасность, кибербезопасность, экспортный контроль, оборонные закупки и регулирующий надзор, основаны на предположениях аналоговой эпохи».
Конвергенция ядерной энергетики и искусственного интеллекта уже не теория, а повседневная реальность разработчиков, государственных партнёров и оборонных планировщиков. Самые передовые компании, занимающиеся разработкой передовых реакторов, уже рассматривают программное обеспечение и данные как ключевые компоненты своей философии безопасности и инженерии. Облачные среды моделирования, инструменты оптимизации проектирования с использованием искусственного интеллекта, автоматизированные системы проверки цепочки поставок и платформы удалённого управления с обширными данными теперь встроены в ДНК нового поколения реакторов и компаний, которые их разрабатывают. И это влияет на все уровни регулирования ядерной энергетики.
От аналоговой эры к цифровым реакторам
Чтобы понять, насколько сильно изменилась отрасль, полезно вспомнить, насколько нецифровым является нынешний ядерный парк США. Реакторы, обеспечивающие примерно пятую часть электроэнергии США, были задуманы в 1960-х годах и лицензированы в основном в 1970-х и начале 1980-х годов. Это чудеса инженерной мысли, но их системы управления были разработаны ещё до появления микропроцессоров, не говоря уже о машинном обучении. Их операционная логика основана на массивах датчиков давления, аналоговых индикаторов и механических распределительных щитов. Многие компоненты были модернизированы с использованием цифровых технологий, но базовая архитектура по-прежнему основана на механическом резервировании и управлении, ориентированном на человека.
Сравните это с реакторами, которые сейчас разрабатываются. Независимо от того, рассматриваем ли мы микрореакторы, предназначенные для удаленных военных баз, малые модульные реакторы (ММР), разработанные для обеспечения работы объектов или обеспечения гибкости энергосистемы, или высокотемпературные реакторы, оптимизированные для промышленного производства тепла, общим знаменателем является цифровое проектирование. Эти реакторы изначально разрабатываются вокруг программных экосистем, проектирования на основе моделей, облачных сред моделирования и обширных сенсорных сетей. Прогностическое обслуживание — это не дополнение, а движущая инженерная предпосылка. Цифровые двойники, то есть виртуальные модели, отражающие рабочее состояние реактора в реальном времени, не являются экспериментальными — они становятся все более стандартными в ведущих программах. И операторы-люди все чаще рассматриваются как руководители автоматизированных систем, а не как прямые манипуляторы механическими компонентами, как в предыдущих моделях.
Этот переход приносит колоссальные преимущества. Цифровые реакторы можно строить быстрее, эксплуатировать с большей эффективностью и обслуживать с меньшим временем простоя. Возможность непрерывного мониторинга систем обеспечивает эксплуатационную устойчивость, недостижимую в аналоговую эпоху.
Однако этот переход также вводит новую категорию риска. Ядерные реакторы, работающие частично через облачные программно-управляемые системы, создают значительно расширенную киберфизическую область. И хотя логика безопасности аналоговых реакторов, как правило, была изолирована от цифровых манипуляций, современные реакторы глубоко интегрируют цифровые процессы в критически важные для безопасности функции.
Это означает, что будущее ядерной безопасности неотделимо от будущего кибербезопасности и цифровой целостности.
ИИ в жизненном цикле ядерных объектов
ИИ уже меняет каждый этап развития ядерной энергетики. При выборе площадки разработчики реакторов используют геопространственный анализ на основе ИИ для оценки сейсмических данных, гидрологических условий, воздействия на окружающую среду и нормативных ограничений. Инструменты машинного обучения помогают определить оптимальные места для реакторов гораздо быстрее, чем это требовалось ранее.
На этапе проектирования системы искусственного интеллекта помогают разработчикам оптимизировать гидродинамику, теплопередачу, характеристики топлива и профили нагрузки на конструкцию. Цифровые двойники позволяют разработчикам тестировать практически бесконечное множество сценариев без необходимости изготовления физических компонентов, что значительно снижает как затраты, так и риски. Эти инструменты не являются экспериментальными дополнениями. Они становятся незаменимыми.
В процессе строительства инструменты планирования на основе искусственного интеллекта сокращают задержки, прогнозируя узкие места в цепочках поставок, выявляя потенциальные проблемы совместимости компонентов и отслеживая ход работ с помощью технологий автономных датчиков. Инструменты проверки программного обеспечения помогают выявлять отклонения в однородности сварных швов, качестве материалов и допусках компонентов.
Этап лицензирования, пожалуй, самый бюрократически сложный сегмент жизненного цикла ядерной установки, теперь становится новым рубежом интеграции ИИ. Системы лицензирования Комиссии по ядерному регулированию (NRC) в соответствии с Частью 50 и Частью 52 были построены на основе статических документов, подробных отчетов по анализу безопасности и инженерных артефактов, которые не меняются после подачи. Однако разработчики, работающие в цифровой среде, все чаще полагаются на модели, обновляемые по мере поступления новых данных. ИИ может генерировать лицензионную документацию, преобразовывать инженерные модели в форматы, соответствующие требованиям, и помогать в разработке обоснований безопасности. Для регулирующих органов остается открытым вопрос о том, следует ли, и как, регулировать документацию, которая изменяется в процессе рассмотрения заявки, и что означает валидация обоснования безопасности, частично созданного с помощью ИИ.
Эксплуатационная фаза ещё более сложна. Многие перспективные проекты реакторов предусматривают крайне небольшие бригады, некоторые из которых насчитывают менее дюжины человек, при поддержке передовых систем мониторинга и поддержки принятия решений на основе искусственного интеллекта. Системы обнаружения аномалий с помощью искусственного интеллекта способны выявлять едва заметные отклонения в потоке теплоносителя, температурных градиентах, потоке нейтронов и характере вибрации задолго до того, как они станут угрозой безопасности. Цифровые системы способны предсказывать отказы оборудования за несколько месяцев, что позволяет проводить техническое обслуживание гораздо эффективнее.
Эта трансформация особенно важна для оборонных ядерных проектов. Амбиции Министерства обороны США в отношении микрореакторов зависят от архитектур удалённого мониторинга, операций с поддержкой искусственного интеллекта и распределённого контроля. Микрореактор, развёрнутый на удалённой базе, не рассматривается как автономная аналоговая система, а как сетевой ресурс в более крупной цифровой оборонной экосистеме. Проблемы безопасности, связанные с такой архитектурой, практически полностью отличаются от проблем безопасности традиционного реактора на базе электростанции.
Сквозной нитью всех этих разработок является тот факт, что ИИ и цифровизация не являются второстепенными. Они становятся основой новой ядерной экономики.
Грядущая расплата за кибербезопасность
Интеграция ИИ и облачных систем в ядерную энергетику создаёт гораздо более сложную задачу, чем любая из тех, с которыми ранее сталкивался ядерный сектор США. Правила кибербезопасности Комиссии по ядерному регулированию (NRC) были разработаны в условиях, когда цифровые приборы существовали, а системы на базе ИИ — нет. Эти правила предполагают, что цифровые системы безопасности статичны, а цифровые данные не передаются непрерывно в облачные среды и не используются для формирования динамических обучающихся моделей. Этот мир ушёл в прошлое.
Разработчики современных реакторов теперь полагаются на облачные среды моделирования, конвейеры непрерывной интеграции, потоки данных дистанционного зондирования и глобализированные команды разработчиков. Эти системы создают новые риски, включая искажение данных, манипуляцию моделями с целью создания враждебных моделей, проникновение в цепочку поставок через программные компоненты и уязвимости доступа к платформам удалённого мониторинга.
Эти проблемы создают совершенно новую категорию угроз безопасности: цифровая целостность. Атомный сектор не может позволить себе роскошь рассматривать кибербезопасность как функцию обеспечения соответствия ИТ-требованиям. В цифровом реакторе кибербезопасность — это ядерная безопасность. Компрометированная модель, измененный поток данных или подделка цифрового двойника могут подорвать основные принципы безопасности реактора способами, которые регулирующие органы еще не в полной мере учли.
Военное сообщество понимает эти риски. Для микрореактора, предназначенного для военных баз, киберугроза представляет собой не только угрозу коммерческой жизнеспособности, но и угрозу готовности к выполнению миссии. Тот факт, что многие разработчики микрореакторов являются компаниями, специализирующимися на разработке программного обеспечения, поднимает вопросы о методах разработки ПО, политиках контроля доступа, управлении облачными технологиями и внутренней кибергигиене. Реактор, построенный на цифровой основе, должен быть защищён как ядерный актив, а не как компания-разработчик ПО.
В США пока не создана нормативно-правовая база, отражающая эту новую реальность.
Когда программное обеспечение становится самым чувствительным предметом ядерного экспорта
Переход к цифровизации также влияет на экспортный контроль. Традиционные ограничения на экспорт ядерной продукции касаются оборудования — корпусов реакторов, тепловыделяющих сборок, регулирующих стержней, изотопных материалов и физических компонентов. Но в реакторах, изначально созданных с использованием цифровых технологий, некоторые из наиболее чувствительных элементов изготовлены не из стали. Они существуют в виде кода.
Если цифровой двойник разработчика точно отражает полную физическую среду реактора, этот двойник представляет собой экспортируемую модель ядерной технологии, что никогда не предусматривалось экспортным законодательством. Если инструменты ИИ оптимизируют системы безопасности реактора, данные обучения и алгоритмы, лежащие в основе этих инструментов, становятся чувствительными к ядерной технологии. Облачная инженерная среда, используемая совместно американскими и зарубежными командами, становится пространством, подлежащим экспортному контролю.
Эти вопросы, связанные с экспортным контролем данных, являются одними из наиболее частых, которые видны у компаний, работающих на ранних этапах развития атомной отрасли, а ответы, основанные на существующих правилах, сложны и не всегда однозначны.
Американская система регулирования только начинает осознавать, что означает полностью цифровая ядерная отрасль для экспортного контроля, управления передачей технологий и гарантий безопасности. Правила Комиссии по ядерному регулированию (NRC) по Части 810, разработанные для передачи реальных ядерных знаний, не содержат четких указаний относительно возможности экспорта данных для обучения ИИ, цифровых двойников, облачных сред моделирования или постоянно обновляемого программного обеспечения, которые в настоящее время составляют интеллектуальную основу передовых конструкций реакторов. Министерство энергетики (DOE) начало изучать модернизацию своих руководящих принципов по передаче технологий и Разделу 988 для передовых реакторов, а в правилах NRC по Части 53 предварительно признана необходимость включения цифровых приборов, обеспечения безопасности программного обеспечения и автоматизированных систем в процесс проверки безопасности. Однако ни одна из этих попыток до настоящего времени не приближается к единой нормативно-правовой базе, ориентированной на цифровые технологии. Новые меры контроля Министерства торговли в отношении базовых моделей ИИ добавляют еще один уровень сложности, но без интегрированной межведомственной стратегии эти правила рискуют стать противоречивыми или неполными.
Риски, связанные с этой ошибкой, двояки. Недостаточное регулирование может позволить иностранным игрокам получить доступ к конфиденциальным моделям реакторов — не путем перенаправления оборудования, а путем взлома облачной платформы, манипулирования цифровой инженерной средой или доступа к инструментам анализа безопасности с использованием ИИ. В цифровой индустрии подобный компромисс с программным обеспечением эквивалентен получению доступа к информации, лежащей в основе проекта. Но чрезмерное регулирование также таит в себе стратегическую опасность. Если правила будут сформулированы настолько широко, что каждый аспект программной экосистемы разработчика станет объектом экспортного контроля, американские фирмы могут быть вынуждены работать за нормативными барьерами, с которыми не сталкиваются иностранные конкуренты. Чрезмерно ограничительные меры контроля могут задушить международное сотрудничество, подорвать коммерческую жизнеспособность и в конечном итоге вытеснить передовые инновации в области реакторов за границу. «Задача Вашингтона состоит в том, чтобы модернизировать свою систему регулирования таким образом, чтобы защитить национальную безопасность, не теряя при этом непреднамеренно глобального лидерства».
Атомная энергетика перестала быть просто вопросом промышленной или энергетической политики — это область стратегической конкуренции. Китай и Россия уже внедрили цифровые технологии в процессы проектирования реакторов. Китайский реактор «Хуалун-1» включает в себя передовые цифровые системы; российская компания «Росатом» вкладывает значительные средства в цифровые двойники и программные среды оптимизации. Обе страны признали, что цифровые реакторы можно строить быстрее и внедрять шире, чем предполагалось ранее, в том числе за счет привлекательных пакетов финансирования на зарубежных рынках.
«Если Соединенные Штаты будут отставать в вопросах цифрового управления, кибербезопасности и регулирования ИИ в отношении ядерных систем, они рискуют уступить глобальное лидерство именно в тот момент, когда мир возвращается к ядерной энергетике как к пути декарбонизации».
Риск заключается не только в ослаблении конкуренции, но и в ослаблении норм. «Если китайские или российские стандарты станут де-факто международными нормами для развертывания реакторов с интегрированным искусственным интеллектом, США окажутся в ситуации, когда им придется реагировать на глобальную ядерную экосистему, формируемую конкурирующими державами».
Таким образом, на кону уже не только технологические, но и геополитические аспекты.
Трансформация рабочей силы и человеческий фактор
Искусственный интеллект также преобразует кадры в атомной энергетике. Он не устранит необходимость в операторах реакторов, инженерах по безопасности или экспертах по регулированию, но коренным образом изменит их работу.
Оператор будущего будет тратить меньше времени на настройку механических элементов управления и больше времени на контроль автоматизированных систем, которые будут получать информацию из непрерывных потоков данных.
Специалисты по техническому обслуживанию будут полагаться на прогнозную аналитику, а не на ручные проверки.
Экспертам по лицензированию потребуется знание как ядерной безопасности, так и обеспечения качества программного обеспечения.
А специалисты по кибербезопасности станут неотъемлемой частью проектных групп в атомной энергетике, а не второстепенными фигурами.
Это создает острую необходимость в обучении и развитии кадров во всем ядерном секторе. Регуляторам NRC потребуется экспертиза в области проверки ИИ и обеспечения качества программного обеспечения. Подрядчикам Министерства энергетики США необходимо будет интегрировать обеспечение целостности цепочки поставок программного обеспечения в свои процессы закупок. Поставщикам реакторов потребуются архитектуры кибербезопасности, отражающие принципы безопасности ядерного уровня, а не предположения коммерческого технологического сектора.
В Соединенных Штатах пока нет квалифицированных кадров. Но им это понадобится, и в ближайшее время, если они хотят сохранить лидерство в ядерной энергетике следующего поколения.
Вакуум в политике интеграции ИИ
Главная проблема заключается в том, что интеграция ИИ продвигается гораздо быстрее, чем разработка нормативно-правовой базы или рамок безопасности. Соединенные Штаты рискуют вступить в эпоху, когда разработчики реакторов будут полагаться на системы, управляемые ИИ, но федеральные регулирующие органы не будут располагать ни инструментами, ни необходимыми рамками для оценки этих систем. Это несоответствие создает риски с обеих сторон. Чрезмерно жесткое регулирование может подавить инновации и задержать внедрение. Недостаточно развитое регулирование может позволить строить реакторы без достаточного внимания к целостности цифровых систем.
Таким образом, Соединенным Штатам срочно необходима национальная стратегия по интеграции искусственного интеллекта в ядерную энергетику. Эта стратегия должна включать в себя:
Единую систему для проверки систем искусственного интеллекта, используемых в анализе безопасности;
Архитектуру кибербезопасности, разработанную специально для цифровых реакторов;
Корректировку экспортного контроля, отражающуюе реальность ядерных технологий на основе программного обеспечения;
Обновление рамочных положений Комиссии по ядерному регулированию (NRC) в рамках Части 53, которые явно касаются цифровых систем;
Программу повышения квалификации для обучения регулирующих органов и разработчиков в области цифрового управления ядерной энергетикой;
Стратегию национальной безопасности по защите цифровых моделей реакторов и цепочек поставок.
Без этих факторов Соединенные Штаты рискуют скатиться в цифровое ядерное будущее, определяемое скорее догадками, чем эффективным управлением.
Цифровое ядерное будущее
Конвергенция ядерных технологий и искусственного интеллекта уже не является чем-то отдалённым. Это зарождающаяся реальность: проекты реакторов, которые сейчас находятся на стадии предлицензионных обсуждений, микрореакторы, готовящиеся к использованию в оборонных целях, и партнёрства, формирующиеся между компаниями, разрабатывающими передовые реакторы, и цифровыми компаниями.
Эта конвергенция изменит ядерный сектор глубже, чем любые технологические изменения с момента зарождения коммерческой ядерной энергетики. Но она также создаёт риски, с которыми не справляются существующие системы лицензирования, кибербезопасности, экспортного контроля и национальной безопасности.
