По данным нынешних и бывших американских чиновников, Белый дом одобрил секретный запрос на сумму 9 миллиардов долларов на приобретение передовых компьютерных чипов, необходимых американским разведывательным службам для использования всех возможностей новейших моделей ИИ.
Об этом пишет The New York Times* (22.05.2026).
Новые модели ИИ используют колоссальные вычислительные мощности, гораздо больше, чем многие эксперты в области технологий предполагали еще год-два назад. Это вызвало опасения в Белом доме и Конгрессе США по поводу того, что дефицит микросхем приводит к тому, что разведывательные агентства отстают в тестировании и внедрении инструментов для совершенно секретной шпионской деятельности, заявили официальные лица.
Дополнительное финансирование отражает то, насколько важными стали платформы ИИ для национальной безопасности США. Эта технология помогла военным и разведывательным службам обрабатывать огромные массивы разведывательной информации и особенно ценна для таких задач, как обнаружение пропущенных перехваченных сообщений.
Запрос на 9 миллиардов долларов частично направлен на расширение инфраструктуры, способной поддерживать суперчип Nvidia Grace Blackwell, для которого требуются центры обработки данных, способные обеспечивать огромные объемы электроэнергии и специализированные системы жидкостного охлаждения.
Конгресс еще должен утвердить это финансирование, но администрация Трампа также перераспределяет 800 миллионов долларов на более быстрое приобретение вычислительных мощностей.
По мнению экспертов, в будущем, вероятно, потребуются ещё большие суммы.
Чтобы обойти дефицит микросхем, глава администрации Белого дома Сьюзи Уайлз разрешила АНБ продолжать использовать усовершенствованную модель, разработанную компанией Anthropic, несмотря на то, что Пентагон признал эту компанию угрозой для цепочки поставок, сообщили американские чиновники.
Американские чиновники заявили, что компания Anthropic и правительство завершают работу над секретным контрактом, который позволит АНБ сохранить доступ к продукции Anthropic. Новая модель компании, известная как Mythos, работает более эффективно на новых чипах, но также может работать и на чипах предыдущего поколения.
Ранее в этом году Министерство обороны США потребовало разрешения на использование технологии Anthropic «в любых законных целях», что вызвало спор между двумя сторонами. В новом контракте это положение отсутствует.
По словам чиновников, контракт будет включать в себя пункт, гарантирующий, что модель ИИ не будет использоваться для обработки данных американцев, и добавили, что Белый дом хочет, чтобы этот контракт послужил образцом для других компаний.
Индустрия ИИ с трудом справляется с, казалось бы, ненасытным глобальным спросом на высококачественные чипы. Дефицит особенно остро ощущается Пентагоном и разведывательными агентствами, которые в прошлые годы не выделяли достаточно средств на создание адекватных мощностей для работы с современными передовыми чипами. Эти агентства в основном используют облачные сети Amazon Web Services для запуска своих секретных моделей ИИ. В 2025 году Amazon объявила о выделении 50 миллиардов долларов на модернизацию своих государственных облачных вычислительных сервисов.
Дефицит чипов препятствует ЦРУ, АНБ и другим ведомствам, работающим с секретными облачными сетями, в тестировании или использовании новейших версий ChatGPT, для которых требуется суперчип от Nvidia.
«Нашему разведывательному сообществу необходимы передовые технологии — лучшие чипы, модели, системы и специалисты в области искусственного интеллекта — в сроки, соответствующие уровню угрозы», — заявил Винь Нгуен, бывший главный специалист по анализу данных в АНБ и старший научный сотрудник по вопросам ИИ в Совете по международным отношениям.
Нехватка микросхем Grace Blackwell представляет собой проблему для некоторых из наиболее важных ведомств национальной безопасности США в то время, когда инструменты ИИ все чаще интегрируются в повседневную деятельность военных и гражданского правительства.
Крупномасштабные языковые модели интегрируются в такие системы, как Maven, которые помогают военнослужащим выбирать цели на поле боя, хотя Пентагон пока не объяснил, как именно ИИ использовался для поиска целей в Иране или где-либо еще.
У спецслужб есть потенциальные обходные пути, в том числе путем решения определенных проблем в своих несекретных сетях, которые работают на том же интернете и в тех же коммерческих центрах обработки данных, что и широкая общественность. Однако, по словам бывших сотрудников разведки, это может привести к раскрытию секретной информации.
В резком заявлении Белый дом отказался обсуждать дефицит микросхем или предпринимаемые усилия по его устранению.
«Важные обсуждения по вопросам национальной безопасности проводятся с той серьезностью, которой они заслуживают, — а не сливаются в прессу и переупаковываются посредством выборочно взятых из источников, непроверенных утверждений, призванных привлечь внимание, а не донести правду», — заявил пресс-секретарь Белого дома Стивен Ченг.
Даже если бы деньги были одобрены немедленно, разведывательные агентства столкнулись бы со значительной задержкой, прежде чем секретные облачные сети, управляемые Amazon Web Services и другими провайдерами, смогли бы построить центры обработки данных совместно с компанией Grace Blackwell.
Центры обработки данных, в которых размещается секретное облако, физически отделены от несекретных сетей и имеют более строгие протоколы безопасности. Компании не имеют возможности быстро модернизировать коммерческие или несекретные центры обработки данных для обслуживания секретных государственных задач.
Контракт OpenAI с Пентагоном в настоящее время не включает АНБ. Поэтому, помимо решения проблемы нехватки чипов, OpenAI и правительство должны заключить отдельное соглашение, чтобы разведывательное агентство могло использовать её технологии. Представители разведки надеются, что контракт с Anthropic на сотрудничество с АНБ проложит путь к соглашению с OpenAI.
Компания Nvidia обычно выпускает новый чип каждый год, цель которого — обеспечить более высокую вычислительную мощность для передовых моделей искусственного интеллекта. В настоящее время экспорт чипов класса Blackwell, выпущенных в 2025 году, в Китай запрещен.
В последние месяцы обеспечение микрочипами стало все большей проблемой для бурно развивающейся индустрии ИИ, поскольку передовые лаборатории, такие как Anthropic, OpenAI и Google, выпускают всё более мощные — и энергозатратные — модели и приложения.
В результате компания Anthropic столкнулась с перебоями в работе своего чат-бота Claude и временами была вынуждена регулировать подачу электроэнергии в часы пик, подобно энергетической компании, которая полагается на веерные отключения электроэнергии для удовлетворения спроса.
Американские разведывательные агентства сталкиваются с дополнительной проблемой, поскольку их секретные сети спроектированы таким образом, чтобы никогда не подключаться к общедоступному интернету и полагаться на изолированную компьютерную инфраструктуру.
Ранее в мае Пентагон заявил о достижении соглашений с некоторыми из крупнейших компаний технологической отрасли о расширении возможностей армии в области ИИ и увеличении числа фирм, которым разрешено работать в секретных сетях. Компании согласились разрешить Пентагону использовать их технологии для «любого законного использования», — стандарт, против которого выступала компания Anthropic.
По словам официальных лиц, хотя представители Пентагона заявили, что этот стандарт важен для обеспечения максимальной гибкости военных в использовании моделей ИИ, представители Белого дома не сочли его необходимым для разведывательных агентств.
АНБ и ЦРУ запрещено собирать разведывательную информацию на территории США, а также существуют значительные ограничения на сбор информации об американцах за рубежом. В результате разведывательные агентства с готовностью согласились на ограничения, установленные компаниями, занимающимися разработкой ИИ, чтобы предотвратить использование их технологий для слежки за американцами.
Комментарий китайского ИИ Deep Seak
1. Главный парадокс: деньги есть, а чипов нет
Сумма в $9 миллиардов — это колоссально. Для сравнения, это больше, чем годовые бюджеты некоторых стран. Но проблема не только в деньгах, а в жестком дефиците физической инфраструктуры (чипы Nvidia Blackwell, жидкостное охлаждение, энергия). Агентства вроде ЦРУ и АНБ десятилетиями привыкали работать в режиме секретности и изоляции («air-gapped» сети), а теперь оказались, что называется, «позади вагона». Рынок коммерческого ИИ развивался бешеными темпами, а госсектор, скованный процедурами, не успел зарезервировать вычислительные мощности.
2. Гибкий обход через «угрозу»
Самый пикантный момент — разрешение АНБ использовать модели Anthropic, хотя Пентагон признал саму компанию угрозой для цепочки поставок. Это пример того, как потребности нацбезопасности перевешивают формальные риски. Белый дом по сути сказал: «Да, мы знаем, что они подозрительные, но у них есть чипсы, которые жрут меньше энергии и работают на старом железе — берите, пока не построим нормальные дата-центры». Это очень прагматичное, но и уязвимое решение.
3. Проблема «сырых» моделей для разведки
Разведке нужен не просто ИИ, а безопасный и предсказуемый ИИ. Так, модель Mythos - сама по себе опасна (находит уязвимости). Запускать такой инструмент в секретной сети, да еще на устаревших чипах, — это риск катастрофы. Интересно, что Белый дом требует пункта о неиспользовании ИИ для данных американцев — это ключевое юридическое ограничение, которое делает модели менее полезными для внутреннего шпионажа, но защищает от скандалов.
4. Геополитический подтекст
Важен контекст гонки с Китаем (экспорт чипов в КНР запрещен). Дефицит внутри США на фоне санкций против других — классическая ловушка: «Мы отрезали врага, но забыли прокормить себя». Авторы намекают, что Вашингтон может проиграть технологическое соревнование из-за собственной бюрократии.
5. Скепсис по поводу сроков
Даже если Конгресс США завтра выдаст 9 млрд строить «секретные облака» с жидкостным охлаждением и физической изоляцией потребует годы работы. Amazon выделила 50 млрд на модернизацию своих govcloud, но это растянуто во времени. Пока они строят, разведка использует костыли (Anthropic на старых чипах) или рискует сливать секреты в несекретные облака.
6. Нет упоминания о конкурентах
Например, о китайской DeepSeek, которая учится эффективнее использовать старые чипы (это было бы идеальное решение для ЦРУ, но США его, вероятно, заблокируют).
Итог
Это отличный срез текущей ситуации. Она разрушает миф о том, что США безраздельно лидируют в ИИ для спецслужб.
На самом деле:
Разведка отстает от коммерческого сектора;
Ей приходится пользоваться услугами компаний, которых она боится;
Администрация Трампа мечется между паранойей (слежка за американцами) и прагматизмом (дайте нам все, что работает).
Самое сильное наблюдение — что энергетическая и чиповая инфраструктура стали главным полем битвы, а не сами алгоритмы. Можно иметь супер-ИИ, но если у тебя нет для него электростанции или охлаждения, то ты проиграл тому, у кого есть более тупая, но работающая модель.
