«Сеть миссий как услуга» Пентагона
Кэти Аррингтон, исполняющая обязанности главного информационного директора Пентагона, объявила, что Министерство обороны США разрабатывает новую программу по оптимизации и унификации своих сетей секретных данных.
«Мы создаём нечто под названием «Сеть миссий как услуга»», — заявила Аррингтон 29 октября 2025 года на саммите Google Public Sector Summit в Вашингтоне.
Целью инициативы является объединение примерно 17 сетей, которые в настоящее время используются боевыми командованиями, в единую безопасную среду, которая улучшит обмен данными и взаимодействие в рамках Министерства обороны.
«Он объединяет все эти разрозненные сети в одну. Я могу обеспечить гораздо больше границ безопасности в одной сети», — сказала Аррингтон. Она добавила, что консолидированный подход поможет Пентагону лучше защищаться от всё более сложных и одновременных кибератак.
Аррингтон объяснила, что современные противники одновременно осуществляют несколько труднообнаружимых атак, что обуславливает необходимость комплексной безопасности. Она подчеркнула необходимость использования искусственного интеллекта (ИИ) для выявления угроз в режиме реального времени и разработки средств защиты, более эффективных и экономичных, чем атаки противника.
Министерство обороны планирует «использовать ИИ, чтобы определить, как противник будет атаковать эту поверхность. Мы хотим сделать её более точной и использовать ИИ для предиктивного анализа, чтобы мы могли помешать противнику», — сказала Аррингтон.
Но хотя ИИ стал важнейшим инструментом для Министерства обороны, Аррингтон предупредила, что ответственная разработка ИИ остаётся одновременно необходимостью и проблемой. Она предупредила, что без надлежащего обучения и контроля могут возникнуть риски, включая код, генерируемый ИИ, «каталоги-призраки» и возможность создания программного обеспечения моделями без человеческого контроля.
«Нам нужно держать человека в курсе событий», — сказала Аррингтон.
Она также отметила, что интеграция ИИ в военные системы создает проблемы с финансированием и рабочей силой, особенно с учетом того, что министерство продолжает инвестировать в традиционные оборонные возможности.
«Как мы можем себе позволить ИИ, если покупаем самолёты и ракеты?» — спросила она. «Как мне переучить персонал безопасно и разумно использовать ИИ?»
Аррингтон завершила выступление, призвав к более тесному сотрудничеству между правительством и промышленностью, заявив, что усилия Пентагона по объединению сетей и применению ИИ имеют жизненно важное значение для опережения противников.
«Люди и человеческий мозг — это то, что подтолкнуло развитие ИИ и привело нас к этому моменту», — сказала она. «Если мы не будем постоянно вовлекать их в это развитие, мы не достигнем желаемого».
Lockheed Martin интегрирует инструменты ИИ Google в рабочие процессы Пентагона
За последние несколько лет Пентагон и оборонная промышленность перешли на внедрение прорывных технологий для оптимизации операций, одновременно обеспечивая безопасность критически важных данных.
Компания Lockheed Martin объявила 29 октября 2025 года о сотрудничестве с Google Public Sector с целью сделать приложения искусственного интеллекта технологического гиганта доступными для сотрудников в различных сценариях использования.
Эти инструменты будут интегрированы в Lockheed Martin AI Factory — внутреннюю экосистему компании, предоставляющую вычислительную поддержку, данные и программное обеспечение для специалистов, разрабатывающих решения на основе искусственного интеллекта. Сделка включает интеграцию Google Gemini — семейства крупных мультимодальных моделей искусственного интеллекта, которые оборонный подрядчик сможет использовать в рабочих процессах.
«Сотрудничество с Google Public Sector для внедрения Gemini в локальных системах подчёркивает нашу приверженность предоставлению передовых и безопасных возможностей ИИ, которые напрямую поддерживают наши критически важные программы. Эта инициатива вооружает наших инженеров мощными инструментами — безопасными и масштабируемыми — для ускорения инноваций в поддержку нашего бизнеса и критически важных задач», — заявил Грег Форрест, вице-президент по основам и коммерциализации ИИ в Lockheed Martin.
Согласно пресс-релизу, новое сотрудничество Lockheed Martin и Google Public Sector будет осуществляться поэтапно. На первом этапе инструменты искусственного интеллекта Google будут внедрены в открытые локальные рабочие пространства Lockheed.
Сотрудники смогут использовать технологию для решения таких задач, как ускоренный анализ данных для выявления закономерностей и критически важных идей, передовые исследования и разработки, а также оптимизация управления цепочками поставок и планирования логистики.
«Наше сотрудничество с Lockheed Martin свидетельствует о нашей общей приверженности идее использования возможностей генеративного ИИ для удовлетворения потребностей наших клиентов из государственного сектора», — заявил Джим Келли, вице-президент по федеральным технологиям в Google Public Sector. «Мы гордимся тем, что вместе с Lockheed Martin делаем ещё один шаг вперёд в отрасли, внедряя самые передовые инструменты ИИ для поддержки государственных учреждений, соблюдая при этом высочайшие стандарты безопасности и управления данными».
Государственно-частный пилотный проект ИИ для обеспечения безопасности США
Национальный научный фонд (NSF) США превращает свой пилотный проект по исследованию ИИ в устойчивый, долгосрочный ресурс для заинтересованных сторон внутри и за пределами правительства.
Видение концепции Национального исследовательского ресурса по искусственному интеллекту (NAIRR) фонда заключается в «национальной интегрированной инфраструктуре, которая соединит исследовательское сообщество с вычислительными ресурсами, наборами данных, моделями, программной инфраструктурой, а также… поддержкой и обучением пользователей, которые действительно необходимы исследовательскому сообществу для оптимизации своих исследований для различных платформ», — сказала Тесс ДеБланк-Ноулз, специальный помощник директора по искусственному интеллекту в NSF.
Пилотный проект фонда NAIRR, запущенный в январе 2024 года, получил поддержку 14 федеральных агентств, включая Министерство обороны США и Агентство перспективных исследовательских проектов Министерства обороны, а также 28 партнёров из частного сектора. В рамках проекта было поддержано более 500 исследовательских проектов в 49 штатах, и он был определён администрацией Трампа в качестве «национального приоритета» в Плане действий в области искусственного интеллекта (ИИ) как «национальный приоритет», заявила ДеБланк-Ноулз в ходе дискуссии на конференции и выставке «Новые технологии для обороны», организованной Национальной оборонно-промышленной ассоциацией.
В Плане действий в области ИИ, опубликованном в июле 2025 года, администрация рекомендовала федеральному правительству «создать основу для эффективного и устойчивого операционного потенциала NAIRR, который сможет подключить все большее число исследователей и преподавателей по всей стране к критически важным ресурсам ИИ».
В сентябре 2025 года Национальный научный фонд опубликовал заявку на создание Оперативного центра NAIRR, который будет служить «координационным центром для оперативного перехода от текущего пилотного проекта к устойчивому долгосрочному» национальному исследовательскому ресурсу в области ИИ.
В заявке говорится, что центр будет «общественной организацией, которая будет отвечать за основополагающее видение, координацию, эксплуатацию и деятельность по развитию в поддержку интегрированной национальной инфраструктуры для исследований и образования в области ИИ».
Кэти Антипас, директор Управления передовой киберинфраструктуры фонда, заявила в интервью, что пилотный проект NAIRR до сих пор функционировал «очень гибко и… распределенно».
«Мы взяли существующих грантополучателей, которые выполняли с нами аналогичную работу над нашей высокопроизводительной вычислительной системой, и попросили их выполнить часть работы для NAIRR, и таким образом у нас есть распределённый набор грантополучателей, выполняющих операции», — сказала Антипас. «Сейчас мы находимся на этапе… когда мы переходим к чему-то более устойчивому и масштабируемому, и поэтому нам действительно нужны более централизованные и интегрированные операционные возможности».
Прием заявок на создание операционного центра, ответы на которые необходимо подать до 4 февраля 2026 года, а победитель получит финансирование в размере 35 миллионов долларов США на срок до пяти лет, открыт для самых разных организаций: от высших учебных заведений до некоммерческих и коммерческих организаций, федеральных агентств и научно-исследовательских центров, финансируемых из федерального бюджета.
«Мы расширили возможности, потому что действительно ищем лучшую команду, независимо от типа учреждения, из которого они пришли», — сказала Антипас. «Мы ищем действительно сплоченную и сильную команду управленцев, но мы всё же сделали это, потому что считаем, что в самых разных учреждениях есть потенциальные члены сообщества, которые могли бы подать заявку на участие».
В частности, фонд ищет команду руководителей с «опытом работы с партнёрами из государственного и частного секторов в различных научных областях», — сказала она. «Есть ли у них опыт привлечения новичков в сообщество, а также ведения информационно-просветительской работы и коммуникации? Обладают ли они достаточным опытом в области кибербезопасности и безопасности исследований? Обладают ли они экспертными знаниями в области интеграции данных?»
Целью инициативы Национального исследовательского ресурса в области ИИ является объединение исследователей независимо от сферы их деятельности — будь то оборона, здравоохранение, сельское хозяйство, наука и т. д. — чтобы «все они стали частью этого сообщества, обменивающегося передовым опытом и идеями», — сказала Антипас.
Пилотный проект NAIRR уже поддерживает ряд проектов с помощью грантов Министерства обороны. Например, один исследователь разрабатывает систему сортировки раненых на поле боя с использованием ИИ, а группа DARPA изучает различные подходы к быстрой разработке ингибиторов для технологий редактирования генов. «Если учесть некоторые примеры использования NASA и USDA, то можно увидеть, насколько широк спектр научных исследований и фундаментальных разработок в области ИИ, когда мы предоставляем эти критически важные ресурсы сообществу», — сказала она.
«Хотя есть и «более заметные случаи», когда проект поддерживает исследования в области «возможностей, которые можно было бы легче применить в условиях поля боя или обороны, я считаю, что для сферы национальной безопасности действительно важно… развивать некоторые основы ИИ с точки зрения интерпретируемости, надежности и контроля над системами», — заявила ДеБланк-Ноулз в интервью.
В контексте национальной безопасности возможность доверять системам ИИ и быть уверенным в их надёжной защите от атак «абсолютно критически важна», сказала она. «NAIRR также поддерживает некоторые из этих фундаментальных работ, о которых на первый взгляд не скажешь: «О, это критически важное усилие в сфере национальной безопасности», но многие из тех, кто сосредоточен на более фундаментальных возможностях, играют важнейшую роль», поскольку «мы думаем о реальном расширении использования ИИ в контексте национальной безопасности».
По словам Антипас, NSF рассчитывает заключить контракт на строительство операционного центра к концу 2026 финансового года. Согласно условиям тендера, передача пилотной операционной деятельности NAIRR в центр должна быть завершена через 24 месяца после заключения контракта.
Выпуск заявки «действительно знаменует собой переход от нашего пилотного проекта к устойчивому проекту NAIRR», — заявил Антипас. Операционный центр «сможет масштабировать и поддерживать ресурсы, подключенные к нему, насколько позволят бюджет и финансирование, — и это в конечном итоге будет определяться нашими ассигнованиями и заинтересованными сторонами».
«Мы пытаемся показать, что у нас есть такая возможность, она действительно имеет большое значение, а научные разработки и исследования, которые сейчас начинают выходить из NAIRR, очень интересны и отвечают национальным интересам», — сказала она.
Модель ИИ переосмысливает процесс закупок космических аппаратов для Пентагона
Новая модель искусственного интеллекта направлена на сокращение сроков разработки и приобретения космических систем за счет снижения рисков на этапах разработки и тестирования, сообщили руководители технологий 28 октября 2025 года на мероприятии NVIDIA GTC в Вашингтоне.
Базовая модель физического ИИ, разработанная Luminary Cloud в партнерстве с Northrop Grumman и работающая на базе фреймворка PhysicsNeMo от NVIDIA, интегрирует физику в машинное обучение для устранения рисков на ранней стадии — фундаментальной проблемы в сфере оборонных и аэрокосмических закупок.
«Это окажет огромное влияние на проектирование аэрокосмических систем, а также на их закупки», — заявил Хуан Алонсо, технический директор и соучредитель Luminary Cloud, в интервью GovCIO Media & Research. «Физика и ИИ — одна из ключевых технологий, которые появятся в будущем и помогут нам сократить циклы проектирования и снизить риски на ранних этапах».
Алонсо добавил, что физический ИИ — это «революция, которая ещё впереди», поскольку он принципиально отличается от традиционных больших языковых моделей. Эти модели предсказывают поведение сложных физических систем, таких как аэродинамика, теплопередача и структурный анализ, включая физические законы и симметрии в процесс обучения.
«Мы используем передовые методы искусственного интеллекта и машинного обучения с физическими данными», — сказал Алонсо. «Это может быть моделирование, экспериментальные данные, эксплуатационные данные для построения моделей физического мира, которые можно использовать для более быстрого проектирования более совершенных систем, сокращения сроков и рассмотрения большего количества альтернатив».
По словам Алонсо, эта модель сокращает время анализа для одного случая моделирования с нескольких часов до нескольких секунд, сохраняя при этом необходимую инженерную точность. Это ускорение позволяет инженерам свободно исследовать целые области проектирования в интерактивном режиме и в режиме реального времени.
Устранение рисков в аэрокосмической технике
По его словам, в традиционном процессе проектирования 90% будущей производительности, возможностей и стоимости системы замораживается на этапе концептуального проектирования. Поскольку на этом этапе инженеры часто используют неточные инструменты, зависимость от неполной информации приводит к «дорогостоящим перепроектированиям, задержкам и дополнительным расходам» на более поздних этапах программы.
«Чем раньше вы получите больше информации, тем лучше», — сказал он. «Физические модели ИИ позволяют получить эту информацию очень высокого качества на самых ранних этапах проектирования».
Для Northrop Grumman эта технология представляет собой большой шаг вперед в разработке космических аппаратов, обеспечивая более быструю доставку с более высокой производительностью и более высоким запасом безопасности.
«Использование ИИ для создания чего-то небольшого, например двигателя космического корабля, открывает нам путь к решению гораздо более масштабных задач, например, к использованию ИИ для проектирования более крупных компонентов или даже целых космических кораблей», — сказал Хан Парк, вице-президент по интеграции ИИ в Northrop Grumman Space Systems.
Руководители заявили, что скорость и точность модели также способствуют стремлению правительства отказаться от чрезмерно строгих требований и перейти к решению проблем, основанному на результатах. Этот переход позволяет агентствам работать с подрядчиками, чтобы быстрее проводить итерации и изучать больше вариантов.
«Это заявление сигнализирует не просто о техническом достижении — это приглашение переосмыслить сам процесс проектирования космических аппаратов, чтобы сделать их быстрее, умнее и адаптируемее», — сказал Алонсо.
