Внутри зарождающейся китайской системы военной логистики, работающей на основе ИИ
Накануне 2026 года пентагоновский сайт «Дефенс Ван» (28.12.2025) рассказал о том, как Народно-освободительная армия Китая уже тестирует технологии, начиная от широко распространенных датчиков и заканчивая системами прогнозирования на основе ИИ, грузовыми дронами и гусеничными беспилотными наземными транспортными средствами.
Искусственный интеллект и автономия
«Прежде чем войска и лошади начнут движение, сначала нужно доставить провизию и корм» — это китайский эквивалент предполагаемого высказывания Наполеона «Армия марширует на своем желудке» или наставления Омара Брэдли: «Любители говорят о стратегии, а профессионалы — о логистике». Современная НОАК принимает эти уроки близко к сердцу, предпринимая ряд усилий по созданию интеллектуальной логистической системы будущего, способной снабжать войска под огнем в следующей войне. Как описано в «Жэньминь жибао», в рамках этой работы используются технологии, начиная от многодоменной сенсорной сети и заканчивая системой прогнозирования на основе ИИ, которая сопоставляет ресурсы с грузовыми дронами и гусеничными беспилотными наземными транспортными средствами. НОАК уже тестирует каждую из этих систем в ходе учений на плато, границах и побережье.
Основой стремления НОАК к созданию «умной совместной логистики» являются Объединенные силы материально-технического обеспечения НОАК. Созданные в 2016 году, эти силы управляют центрами поддержки, складами и информационными системами на уровне театра военных действий, которые объединяют обеспечение армии, флота, военно-воздушных сил и ракетных войск в единую сеть и используют данные подразделений, баз и гражданских подрядчиков для разработки планов обеспечения на уровне всего театра военных действий.
Первый уровень определяет спрос. НОАК переходит от системы периодических отчетов подразделений к непрерывному мониторингу оборудования и запасов. Это означает автоматизированный мониторинг транспортных средств и силовых установок, интеллектуальные склады, отслеживающие товары в режиме реального времени, и уникальные идентификаторы товаров, позволяющие специалистам по логистике видеть, что где находится и в каком состоянии. В недавнем руководстве по логистике ВВС НОАК описывается цель автоматического определения состояния и потребностей в поддержке, уникальные коды для ключевых товаров и складские системы, предоставляющие актуальную информацию о ресурсах, в то время как Объединенная служба материально-технического обеспечения разрабатывает модернизированные объекты, которые маркируют каждый товар штрих-кодом и используют автоматизированное хранение для ускорения выдачи и приема.
Эта модель требует четкого представления о каждом предмете. Таким образом, система также опирается на общие склады, уникальные идентификаторы предметов и автоматизированное хранение и поиск. НОАК создала систему общественных складов в качестве общей основы для этой работы. Вместо того чтобы каждое подразделение таскало палатки, генераторы и офисное оборудование на каждую ротацию, на базах хранится общий пул лагерного оборудования и комплектов для выполнения задач, из которого подразделения берут оборудование по прибытии. Согласно документам НОАК, эта система призвана облегчить нагрузку, сократить расходы и вернуть в строй неиспользуемые запасы. К концу 2024 года прототипы вмещали более ста тысяч предметов и обрабатывали почти восемьдесят тысяч займов, что положило конец необходимости «перемещать весь лагерь». На учебных базах Синьцзяна теперь подразделения могут предварительно заказывать палатки, маскировочные сетки, кислородные аппараты и другое общественное снаряжение, а затем забирать их на месте. В Ляоянском военном районе общественный склад маркирует каждый предмет QR-кодом и позволяет военным и местным подразделениям запрашивать информацию о наличии товаров онлайн и запрашивать консолидированные поставки. В руководстве, выпущенном в марте, содержится призыв к созданию единой базы данных по поставкам НОАК со стандартными списками поступающих товаров и общими правилами, которые позволят уменьшить трения между базами и видами вооруженных сил.
Второй уровень — это планирование и оптимизация с помощью ИИ. После выявления потребности следующим шагом является более быстрое сопоставление потребностей с хранением и транспортировкой. Поэтому НОАК разрабатывает систему сбора данных в режиме реального времени, быстрой передачи, эффективной обработки и интеллектуального принятия решений внутри системы управления логистикой. Эта система уже проходит тестирование. Согласно газете PLA Daily, полевые подразделения в Тибете могут размещать заказы онлайн через приложение доставки «Xueyu» на централизованной платформе, которая в режиме реального времени собирает запросы и распределяет поставки в соответствии со скоординированным планом, обеспечивая динамическую диспетчеризацию, правила приоритетов и более эффективное использование ограниченных грузовых автомобилей, самолетов и складских помещений.
Народно-освободительная армия Китая (НОАК) также подключает гражданские компании к тому, что выглядит как будущий общий «умный» магазин. В 2017 году Департамент логистики ВВС НОАК подписал пятилетнее соглашение с несколькими крупными логистическими компаниями, охватывающее транспорт, управление складами, закупки, интеграцию информации и исследовательские проекты, с целью создания логистической системы, способной «вести боевые действия в военное время, реагировать в чрезвычайных ситуациях и служить в мирное время». В 2021 году компания JD Logistics отметила, что уже обрабатывает более шестидесяти процентов заказов в онлайн-торговой площадке НОАК и помогает предварительно кодировать поставки для отслеживания качества и технического обслуживания, в то время как SF и Deppon обеспечивают доставку тяжелых грузов, холодовую цепь и мультимодальные перевозки, которые значительно превосходят возможности военных грузовиков. Эти связи позволяют НОАК рассматривать гражданские автопарки и склады как дополнительные узлы в сети, предоставляя им больше возможностей при агрегировании заказов, распределении запасов и маршрутизации грузов в условиях ограниченного времени.
Третий и последний уровень в этой цепочке — автономная доставка «последней мили». НОАК отрабатывала беспилотное снабжение на высоте и в прибрежных районах, используя грузовые дроны для доставки продовольствия и запчастей, когда рельеф местности или погода делают дороги ненадежными. Она также продемонстрировала гусеничный беспилотный наземный транспорт, известный как «Мул-200», для перевозки боеприпасов и других грузов рядом с пехотой. Эти платформы расширяют зону досягаемости, снижают риск на предсказуемых маршрутах и создают новые способы доставки снабжения в труднодоступные районы.
Хорошим примером применения этой интеллектуальной логистической модели является новая «Военная платформа Интернета вещей (IoT) для нефтяной промышленности» Народно-освободительной армии Китая, которая преобразует мониторинг топлива в армии из периодических проверок в непрерывный мониторинг получения, хранения и выдачи. Идея восходит к более раннему плану по созданию военной системы IoT для снабжения, которая обеспечивает мониторинг спроса в реальном времени и точное распределение, а также применяет промышленные технологии IoT для обеспечения снабжения в военное время. Сетевые датчики постоянно отслеживают состояние резервуаров и уровни запасов, а данные автоматически собираются и загружаются, так что информация о состоянии складов доступна командирам в режиме реального времени. В официальных сообщениях это рассматривается не просто как разовая демонстрация, а как часть продолжающейся пятилетней программы информатизации складов в рамках Объединенной логистической стратегии (JLSF).
Важность таких усилий для будущего НОАК очевидна. Планировщики НОАК на протяжении двух десятилетий рассматривали логистику как ключевую проблему при вторжении через Тайваньский пролив. Исследования Китайского института морских исследований и проекта «Пересечение пролива» Национального университета обороны утверждают, что обеспечение снабжения будет определять любую кампанию против Тайваня, и документируют, как НОАК строила порты, морские транспортные сети, сети поставок топлива и склады для обеспечения снабжения войск под огнем. Разрабатываемая Объединенными силами снабжения (JLSF) интеллектуальная логистическая модель превращает эти усилия в совместную сеть поддержки, объединяющую театральные запасы, государственные склады и коммерческих партнеров, чтобы обеспечивать снабжение войск даже при попадании под обстрел кораблей, разрушении аэродромов и атаках на каналы связи. Цель JLSF — объединить рассредоточенные склады снабжения и топлива, государственные склады и гражданские флоты в единую систему, которая позволяет заблаговременно определять потребности, объединять ресурсы и доставлять грузы с помощью дронов или беспилотных наземных транспортных средств, когда дороги заблокированы или движение по ним непредсказуемо. Если это сработает в больших масштабах, передовые подразделения будут сталкиваться с меньшим количеством неожиданных нехваток ресурсов, командиры получат более быстрые варианты перенаправления в обход поврежденных узлов, а планировщики смогут полагаться на гражданских поставщиков в случае нехватки собственных транспортных средств.
Задачи для американских планировщиков
Во-первых, им необходимо пересмотреть свои представления о том, как снабжаются и поддерживаются силы НОАК, поскольку Пекин внедряет системы мониторинга, поддержки принятия решений и доставки «последней мили» в основу своей системы обеспечения.
Во-вторых, интеллектуальная логистическая сеть НОАК становится ключевой целью.
Китай использует американский ИИ против США
«Вашингтон пост»* (29.12.2025) бьет тревогу по поводу использования Китаем американских технологий.
«Недавно представитель китайской службы внутренней безопасности попросил модель искусственного интеллекта разработать сложную систему слежки за уйгурским меньшинством. Эта система будет собирать полицейские протоколы, данные о транспорте в режиме реального времени и другую информацию, чтобы помочь китайскому правительству отслеживать и контролировать уйгуров. Представитель назвал её «Моделью предупреждения для уйгуров, представляющих высокий риск».
Можно предположить, что рассматриваемая модель ИИ была создана китайской лабораторией, такой как DeepSeek, Zhipu AI или Moonshot AI, которые тесно сотрудничают с китайским правительством. Однако модель, которую агент Коммунистической партии Китая выбрал для планирования этого инструмента угнетения, пришла не из Китая, а из Силиконовой долины. Это был ChatGPT от OpenAI.
OpenAI быстро заблокировала этому пользователю доступ к ChatGPT. Но это был не первый случай, когда КПК использовала американские модели искусственного интеллекта для своей авторитарной политики — и если Соединенные Штаты сейчас не примут меры по установлению базовых стандартов безопасности для своих лабораторий ИИ, подобная эксплуатация будет продолжаться быстрыми темпами. Это представляло бы серьезную опасность для американской свободы и безопасности.
В последние месяцы компании OpenAI и Anthropic уличили китайских агентов в использовании американских моделей ИИ для публикации статей в испаноязычных газетах, «очерняющих Соединенные Штаты», взлома вьетнамских правительственных учреждений и создания «инструмента для прослушивания социальных сетей», помогающего китайским властям отслеживать западные социальные сети. Несколько недель назад Anthropic сообщила о том, что спонсируемые государством китайские хакеры использовали модель ИИ Claude для кибератак на западные технологические компании, банки и правительственные учреждения. Многие из этих атак увенчались успехом в краже конфиденциальной информации».
Эти инциденты выявляют «слепое пятно» в гонке за искусственный интеллект между США и Китаем. Американские политики часто исходят из предположения, что создание самых передовых в мире моделей ИИ означает победу в этой гонке. Однако истинная конкуренция включает в себя не только возможности, но и контроль.
«Даже если американские лаборатории достигнут технологического превосходства в разработке ИИ, Америка проиграет более масштабное стратегическое состязание, если КПК и другие враждебные субъекты смогут свободно использовать её передовые модели ИИ в своих злонамеренных целях.
Действительно, чем совершеннее становятся американские модели ИИ, тем больше опасность того, что противники будут использовать их в антиамериканских целях. Было бы трагедией, если бы Кремниевая долина и правительство США вложили сотни миллиардов долларов в разработку самого передового в мире ИИ, только для того, чтобы наши соперники использовали его для подрыва американской свободы и национальной безопасности».
Как США хотят изменить эту опасную тенденцию?
Во-первых, по мнению экспертов «Пост», «Вашингтон должен обязать американские лаборатории искусственного интеллекта запретить враждебным режимам использовать их модели в злонамеренных целях и сообщать о явных попытках нарушения этой политики. Некоторые лаборатории, такие как OpenAI и Anthropic, уже сами вводят эти требования — именно поэтому нам известно об инцидентах, описанных выше.
К сожалению, если эти меры успешно предотвратят доступ к американским моделям ИИ обычными способами, авторитарные режимы попытаются восстановить доступ посредством кибератак. Немногие аналитики сомневаются, что такие искушенные иностранные правительства, как Россия или Китай, смогут успешно взломать крупнейшие американские лаборатории, чтобы украсть или «эксфильтровать» их модели ИИ или другую интеллектуальную собственность. Как показал недавний доклад, подготовленный по заказу Государственного департамента: «По мнению многих их собственных технических специалистов, меры безопасности, принятые во многих передовых лабораториях ИИ, недостаточны для противодействия продолжительной кампании по эксфильтрации интеллектуальной собственности со стороны искушенного злоумышленника».
Если лидерство США в области ИИ является «императивом национальной безопасности», как заявил Дональд Трамп, то подобная халатность в вопросах безопасности недопустима в передовых лабораториях, занимающихся разработкой моделей. Федеральное правительство должно поощрять высокие стандарты информационной безопасности для крупных разработчиков ИИ, будь то посредством прямого законодательства, формальных условий для федеральных закупок продуктов ИИ или неформального давления со стороны федеральных чиновников».
Администрация Трампа уже проявила интерес к этому проекту регулирования. В ее июльском плане действий в области ИИ было много конструктивных предложений о том, как федеральные агентства могут способствовать ужесточению мер безопасности. Цель администрации должна заключаться в подготовке всех передовых лабораторий к защите от согласованных усилий искушенных противников из числа государств, стремящихся украсть их весовые коэффициенты моделей (основные параметры, составляющие систему ИИ) или другую конфиденциальную информацию.
Многие лидеры отрасли уже активно поддерживают идею федеральных стандартов безопасности для передовых лабораторий искусственного интеллекта. Например, в марте 2025 года OpenAI рекомендовала правительству США «внедрять — и постоянно модернизировать — меры кибербезопасности, безопасности весовых коэффициентов моделей и безопасности персонала, которые в идеале должны быть синхронизированы и скоординированы на глобальном уровне» с передовыми лабораториями и правительствами стран-союзников.
Первым шагом в разработке нормативных актов в области безопасности может стать обязательное информирование об инцидентах. О крупных злонамеренных попытках неправомерного использования или кибер-инцидентах следует сообщать в соответствующие федеральные агентства, такие как Центр стандартов и инноваций в области ИИ, Агентство по кибербезопасности и защите инфраструктуры и Центр безопасности ИИ. Информирование об инцидентах влечет за собой минимальные затраты на соблюдение требований, одновременно предоставляя политикам объективную оценку серьезности проблемы. Обязательства по «информированию об инцидентах в области кибербезопасности», содержащиеся в Дополнении к Федеральным правилам закупок Министерства обороны, могут служить ценной моделью для выполнения этих требований.
«Американские налогоплательщики и инвесторы выделяют сотни миллиардов долларов на то, чтобы обеспечить разработку США самого передового в мире искусственного интеллекта. Было бы катастрофическим стратегическим провалом, если бы эти инвестиции привели к созданию систем, которые немедленно были бы использованы нашими противниками в качестве оружия для подрыва американской свободы, процветания и национальной безопасности.
Америка должна защитить свои самые ценные технологии, обеспечить безопасность своих лабораторий и гарантировать, что американские инновации служат интересам США».
***
«Хотеть не вредно», как говорится в известной шутке.
Американцы хотят защитить свои технологии, но технологии развиваются по своей логике. И в современном мире любые запреты быстро преодолеваются.
