Если ваша деятельность связана с рендерингом, виртуализацией, машинным обучением, научными вычислениями или работой с видео, то обычный сервер не подойдет. Вам будет нужен GPU-сервер. Вместе с компанией HYPERPC мы расскажем, на какие характеристики нужно смотреть, чтобы выбрать сервер с видеокартой.
Объем видеопамяти
Во многом именно от объема видеопамяти зависят возможности ГПУ-сервера. Чем ее больше, тем быстрее оборудование будет выполнять команды и операции.
Точный объем видеопамяти зависит от ваших требованиях и задач. Например, для рендеринга может хватить даже 24 Гб, а вот для машинного обучения и 80 Гб может оказаться слишком мало. Поэтому внимательно изучите системные требования ваших программ и алгоритмов, прежде чем выбирать сервер с графическим ускорителем.
Линейка видеокарты
У компании NVIDIA несколько линеек графических ускорителей. Самая универсальная – это GeForce. Такие видеокарты, как NVIDIA GeForce RTX 4090 или 5090, справятся с любой задачей, но если вам нужна максимальная производительность в чем-то одном, смотрите в сторону линеек Quadro и Tesla. Например, видеокарты Quadro отлично подходят для рендеринга и работы с компьютерной графикой в профессиональных приложениях, а с машинным обучением лучше всего справляются карты серии Tesla.
Другие характеристики GPU-сервера
Выбирая GPU-сервер, нельзя смотреть только на видеокарту. Также не забывайте про другие комплектующие. Если серверу будет не хватать объема оперативной памяти, скорости накопителя или производительности процессора, то видеокарта не сможет работать на полную мощность, и скорость выполнения операций сильно снизится.
При выборе GPU-сервера также смотрите на:
центральный процессор;
объем оперативной памяти;
объем и скорость файлового хранилища.
Центральные процессоры AMD Ryzen Threadripper на сокетах sTR5 и sWRX8 используются в GPU-серверах, предназначенных для рендера и создания контента. Для виртуализации лучше всего подходят устройства AMD серии Epyc за счет огромного количества ядер. С машинным обучением отлично справляются процессоры Intel Xeon на сокете LGA-4677. Эти модели отличаются очень высокой производительностью на одно ядро и поддержкой огромного объема оперативной памяти, что критически важно для ИИ.
Объем оперативной памяти зависит от вашей деятельности. Например, если GPU-сервер используется для рендеринга видео, то системе может хватить даже 64 Гб ОЗУ. Машинное обучение намного требовательнее, и алгоритмам ИИ может не хватить даже 256 Гб оперативной памяти. Так что перед выбором сервера узнайте, сколько вам нужно ОЗУ, и не забывайте, что в будущем вам может потребоваться увеличить ее объем. Если процессор не будет поддерживать нужный объем оперативной памяти или в материнской плате не окажется свободных разъемов, то сервер придется модернизировать.
Объем и скорость файлового хранилища зависят от типа накопителей. Твердотельные диски (SSD) очень быстрые и мгновенно загружают файлы в оперативную и видеопамять сервера. Жесткие диски (HDD), наоборот, очень медленные и не могут похвастаться быстродействием. Зато они стоят дешевле SSD накопителей.
Итоги
Основные характеристики выбора GPU-сервера:
объем видеопамяти;
линейка видеокарты;
центральные процессор;
объем оперативной памяти;
объем и скор
ость файлового хранилища.
