Компания Maxar запускает «прогностический интеллект» на основе ИИ для выявления военных кризисов до того, как они произойдут
Новое программное обеспечение для объединения спутниковых данных из нескольких созвездий может выявлять крупные события еще до того, как они произойдут.
Компания по спутниковой съемке Maxar, сыгравшая ключевую роль в обнаружении сосредоточения российских войск на границе с Украиной перед началом СВО, 25 июня 2025 года запустила новый продукт, который использует искусственный интеллект и спутниковые данные для предоставления «прогностической разведывательной информации» о сотнях объектов по всему миру.
Новый продукт компании Maxar под названием «Sentry» позволяет нескольким спутниковым компаниям сотрудничать и обмениваться данными, чтобы держать больше датчиков в курсе новых разработок.
Maxar описал Sentry как программное обеспечение на базе искусственного интеллекта, которое может функционировать как собственное мини-разведывательное агентство, объединяя данные не только со спутников с изображениями высокого разрешения, но и с других источников разведки, потенциально включая спутники с радиолокационной системой с синтезированной апертурой, которые используют микроволновые импульсы, чтобы «видеть» сквозь облака или ночью, электрооптические спутники, которые могут измерять такие вещи, как погодные условия и растительность.
Sentry также может «организовать» сбор спутниковых данных, то есть дать задание нескольким спутниковым группировкам пойти и собрать данные в определенное время и в определенном месте, чтобы гарантировать, что важные события не останутся незамеченными.
Компания уже использует некоторые элементы системы Sentry, чтобы помочь правительственным агентствам США отслеживать такие вещи, как незаконная контрабанда по морю, и контролировать ключевые области интереса, такие как верфи, аэродромы и городские центры. «Эти возможности позволили быстро идентифицировать самолеты, корабли, транспортные средства и железнодорожные вагоны, подсчитывать и классифицировать объекты, закладывая основу для выявления тенденций и аномалий», — сообщил представитель Maxar Defense One в электронном письме.
Многие спутниковые компании продвигают анализ спутниковых данных с помощью ИИ (и заключают контракты на сбор и анализ данных ). Однако главный директор по продуктам Maxar Питер Вильчински сообщил Defense One, что Sentry может сделать данные, предоставляемые этими компаниями, более ценными, объединив их с тем, что собирает Maxar, а затем запланировав наблюдения за ключевыми точками.
Он сравнил этот эффект с «соседским дозором», в котором разные участники по очереди выполняют обязанности, чтобы быть уверенными, что кто-то всегда начеку на случай, если что-то случится.
Это фундаментальное изменение по сравнению с традиционным способом получения спутниковых изображений. Из-за особенностей работы орбитальной механики спутники на низкой околоземной орбите не могут просто зависать над одним местом — например, над аэродромом — постоянно. Один спутник может пролетать над одним местом один раз в день.
Когда миссия заключалась в картографировании, это движение не имело значения. Но теперь агентства все меньше и меньше интересуются картографированием и больше интересуются фиксацией ранних признаков кризисов, движений противника или других возникающих событий, сказал Вильчински.
С коммерческой стороны это может означать такие вещи, как горнодобывающая деятельность или даже исторический мониторинг парковок в торговых центрах для прогнозирования праздничных распродаж. Для правительств вариантом использования может быть мониторинг места запуска, где даже самая незначительная активность может дать подсказки о том, какой тип ракеты может быть запущен и когда. Чтобы достичь этого постоянного покрытия, компании добавляют спутники, которые могут увеличить частоту повторных посещений, как приятели, работающие в засаде. Но это дорого и несовершенно.
Вместо того чтобы играть против все более переполненного поля спутниковых данных, Sentry — это способ Maxar объединить больше игроков, чтобы каждый из них мог внести свой вклад в нечто ценное и постоянно следить за ключевыми областями.
Радиоэлектронная борьба и квантовое зондировние — важнейшие инструменты современной войны
Кибер- и электромагнитная война теперь являются важнейшими инструментами современной войны, но им не уделяется достаточно внимания как оружию для летчиков-истребителей, сказал заместитель директора Агентства перспективных исследовательских проектов в области обороны (DARPA) Роб МакГенри на мероприятии 25 июня 2025 года, организованном Институтом аэрокосмических исследований Митчелла. В большинстве учений по подготовке пилотов такие некинетические эффекты отделены от тактической оперативной подготовки.
Стратегическое командование США создало Объединенный центр операций по электромагнитному спектру в июле 2023 года, что стало ключевым шагом на пути к акценту на некинетических методах ведения войны, однако, по словам когрессмена Дона Бэкона (республиканец, Небраска), отставного бригадного генерала ВВС, который входит в Комитет по вооруженным силам Палаты представителей, можно сделать больше.
«Нам нужно больше возможностей для производства, а сейчас я просто не вижу этого в достаточном количестве», — сказал Бэкон на другом мероприятии Института Митчелла 24 июня 2025 года.
По мнению МакГенри, некинетические эффекты должны быть кнопками на элементах управления кабины. Так же, как у пилотов есть красная кнопка для запуска ракеты, им нужна «синяя кнопка, которая запустит киберэффект», — сказал он.
Если бы США вступили в конфлиет с Китаем, чтобы защитить Тайвань, например, это был бы «электромагнитный армагеддон, подобного которому мы никогда раньше не видели», сказал МакГенри. Обе стороны будут стремиться глушить радары и коммуникации друг друга.
Проблема в том, что «в настоящее время у нас нет возможности даже протестировать наши системы и понять, как это может выглядеть в действии», — сказал МакГенри.
DARPA работает над программой под названием «Digital RF Battlefield Emulatory» или DRBE с 2019 года, которая состоит из самого большого суперкомпьютера на планете, разработанного для точного моделирования полосы пропускания, необходимой в реальных радиочастотных средах. В рамках этих усилий DARPA выбрала Cerberus Systems и Ranovus для DRBE поставки полупроводников размером с пластину, которые предоставят новые возможности суперкомпьютеров с долей мощности, необходимой для современных компьютерных технологий, согласно пресс-релизу Cerberus.
«Это 12-дюймовая пластина с более чем миллионом ядер на ней, которая в реальном времени выполняет полное физическое моделирование радиочастотной среды», — сказал МакГенри. «Вы можете буквально подключить DRBE к радиочастотному бэкэнду радара или системы связи, и этот компьютер выполнит все физическое моделирование того, как эта радиочастотная энергия действует в среде».
По его словам, следующим шагом станет расширение возможностей для моделирования «реального боя» с использованием некинетического оружия.
Квантовое зондирование в будущих войнах
«Стремительный рост квантовых датчиков стремительно превосходит ценность скрытности на войне, которую затмит потребность в скорости, мерах самообороны и других способах уклонения от противника. Эпоха «стелс» может подойти к концу, поскольку будущее все больше будет определяться датчиками», заявил Роб МакГенри на вебинаре, организованном 25 июня Институтом аэрокосмических исследований имени Митчелла Ассоциации военно-воздушных и космических сил.
«Я не думаю, что мы сможем скрыться в операционном смысле реалистичным образом», — сказал МакГенри, — «из-за сложности слияния сенсорных данных и отслеживания с использованием ИИ и других технологий».
Его комментарии прозвучали в то время, как ВВС вкладывают значительные средства в малозаметные платформы, которые могли бы проскользнуть мимо вражеской ПВО в будущем конфликте, от истребителя следующего поколения F-47 до бомбардировщика B-21 и новых беспилотников-охотников-убийц. Служба размышляла о том, что более крупные и медленные самолеты, такие как заправщики и транспортные самолеты, также должны иметь некоторую форму маскировки, чтобы избежать нападения при перевозке оборудования, войск и топлива.
DARPA борется с последствиями этой разработки, сказал МакГенри. Секретное исследовательское агентство запустило инициативы, изучающие достижения в скорости, маневренности и способности выдерживать боевые повреждения — успех в которых может дать военным преимущество в бою.
МакГенри сказал, что вероятный упадок стелса стал сигналом того, что США необходимо развивать больше оборонительных возможностей, особенно в воздушной сфере. В то время как военные корабли «спроектированы так, чтобы выдерживать удар и продолжать сражаться», сказал он, это обычно не относится к самолетам.
Он задался вопросом, почему «на наших тактических самолетах нет противоракетных систем. «Вы предполагаете, что по вам будут стрелять, и вы можете что-то с этим сделать».
Но противники Америки также потеряют преимущество скрытности. Теперь США могут использовать квантовое зондирование, чтобы видеть скрытных противников, чьи технологии воздушного боя все больше приближаются к американским, сказал МакГенри.
Квантовое зондирование собирает данные на атомном уровне о времени, температуре, вращении и других параметрах, чтобы определить местоположение объекта с беспрецедентной точностью.
Макгенри отметил, что квантовое зондирование превращается из науки «в инженерную дисциплину, которую мы можем применять в реальных ситуациях».
«Если вы излучаете киловатт энергии, вас увидят и вас заметят», — сказал он. «Возможность сделать это в небольших, легких форм-факторах будет принципиально отличаться от всего, что у нас было раньше. И поэтому, пока мы беспокоимся о… последствиях этого для эры скрытности и того, что будет дальше, мы также, очевидно, полностью используем это, чтобы преследовать противников и иметь возможность отслеживать вещи… практически где угодно и когда угодно».
Когда дело доходит до скорости, DARPA изучает, как могут выглядеть гиперзвуковые вооружения и платформы через десятилетие. Агентство также ведет текущую работу, связанную с гиперзвуковыми проектами, которые ведут военные службы, сказал МакГенри.
По его словам, агентство пересматривает свои инвестиции в исследования в области гиперзвука после того, как «поколение огромных инвестиций» в такие инициативы, как Hypersonic Test Vehicle, не вызвало особого интереса со стороны вооруженных сил.
«Стоимость этих систем была чрезвычайно высокой», — сказал он. «Оперативная потребность в них была неопределенной».
Скорость имеет значение и для оборонно-промышленной базы. Столкновение хотя бы с одним конкурентом с сопоставимой экономической мощью и технологическими возможностями потребует от Пентагона постоянной модернизации своего оборудования. DARPA экспериментирует с программным обеспечением, которое можно обновить в течение дня, чтобы адаптироваться к изменениям на поле боя.
Трансформационная модель ИИ в семь раз ускоряет принятие решений боевым штабом в эксперименте ВВС США
По данным ВВС США, новые инструменты искусственного интеллекта в семь раз ускорили процесс принятия решений командным составом в ходе недавних военных учений в Лас-Вегасе.
Эксперимент под названием «Decision Advantage Sprint for Human-Machine Teaming» (DASH) является первым из трех запланированных на этот год военных игр DASH. Они изучают различные аспекты разработанного ВВС ИИ под названием Transformational Model for Decision Advantage. Он разработан для модернизации новыми функциями, модулями и «микросервисами» как военными, так и частными командами, и многие из инструментов, использованных в первом DASH, были специально закодированы во время самих учений.
Чиновники заявили в пресс-релизе 16 июня 2025 года, что цифровые средства удвоили количество оперативных «дилемм», которые люди могли решать, и сгенерировали в три раза больше «действительных решений» этих проблем, начиная от удара по вражеской цели до дозаправки дружественных самолетов, согласно их «первоначальному анализу» военной игры. И хотя ошибки и откровенные «галлюцинации» были главной проблемой ИИ, ВВС заявили, что этот эксперимент показал увеличение количества решений без снижения качества.
«Ошибки машинных ответов были на одном уровне с человеческими ошибками, совсем неплохо для недельного кодирования», — сказал полковник ВВС Кристофер Кэннон, глава кросс-функциональной группы Advanced Battle Management System (ABMS), которая изначально создала трансформационную модель. «Мы продемонстрировали, что машины, безусловно, помогли, программные сервисы помогли, но мы также продемонстрировали, что на самом деле можем создать программный микросервис, который позволяет это сделать. … Мы не покупаем программное обеспечение для отображения большего количества данных: кодеры создают программное обеспечение, которое активно помогает операторам преобразовывать эти данные в измеримо лучшее управление боем».
Представитель ВВС сообщил Breaking Defense (20.06.2025), что «Трансформационная модель (ТМ) призвана преобразовывать то, как Министерство ВВС, а также Объединенные и коалиционные силы в целом модернизируют C2 (командование и управление). ТМ стремится определить военные решения, связанные с достижением преобразований на поле боя, а-ля превращение танка в не-танк (т. е. в груду обломков), преобразование невыгодной ситуации в доминирующую позицию и т. д. Наша цель — предоставить возможности C2 и разведки, которые позволят нашим бойцам добиться преимущества в принятии решений».
Разработка трансформационной модели началась в начале 2022 года, и в ходе более ранних экспериментов было продемонстрировано ее измеримое влияние на военную эффективность, сообщалось в предыдущих пресс-релизах ВВС.
Последний эксперимент проводился в течение двух недель в Лас-Вегасе, штат Невада, где находятся военно-воздушная база Неллис и Центр операций Shadow Operations Center – Nellis (ShOC-N), учебное подразделение, посвященное высокотехнологичным, высокострессовым экспериментам. Смешанный состав военнослужащих США и Канады сначала прошел боевой сценарий обычным способом, без использования искусственного интеллекта. Затем они прошли другую, похожую, но не идентичную военную игру, в которой им удалось использовать ИИ. Она включала в себя Трансформационную модель и новые инструменты, созданные поверх нее как кодерами ВВС из ShOC-N, так и несколькими отраслевыми командами, которые смогли принять участие, поскольку сценарии сохранялись на несекретном уровне.
Эти продолжающиеся эксперименты ВВС — и инициатива ВВС по передовому управлению боем — находятся на переднем крае гораздо более масштабных усилий вооруженных сил США по применению ИИ не для создания роботизированного оружия, а для повышения эффективности командиров-людей.
ИИ, CJADC2 и трансформационная модель
В то время как вооруженные беспилотники и воздушные бои с использованием искусственного интеллекта занимают заголовки новостей, Пентагон также вкладывает значительные средства в искусственный интеллект для штабов, где командиры и их сотрудники изо всех сил пытаются сортировать массивы данных, необходимые для ведения войны 21-го века. Это менее гламурное, но, возможно, даже более важное применение искусственного интеллекта для армии США. Командирам необходимо получать актуальную разведывательную информацию, принимать обоснованные решения и своевременно передавать приказы своим войскам на передовой. Сторона, которая может пройти этот цикл быстрее противника, может эффективно обойти более медленных лиц, принимающих решения.
Основная попытка армии США использовать ИИ для помощи командирам — это зарождающаяся, но быстро развивающаяся командная система, Combined Joint All-Domain Command and Control (CJADC2). Вместо того чтобы заменить командиров-людей и их персонал на ИИ, цель Пентагона — дополнить их виртуальными помощниками, которые могут быстро и точно обрабатывать массивы информации, необходимые для современной военной операции, освобождая людей для разработки стратегии.
Вклад ВВС в CJADC2 возглавляет команда ABMS компании Cannon. Идея, лежащая в основе их Трансформационной модели, в свою очередь, заключается в том, чтобы «разложить» хаос и сложность военных операций на отдельные «действующие сущности», а затем предложить конкретные действия для их решения. Эти идентифицированные ИИ сущности могут быть военными подразделениями — дружественными, вражескими, нейтральными или неопознанными — или даже абстракциями, такими как отношения и события, сообщил представитель ВВС Breaking Defense, а сгенерированные ИИ варианты могут быть любыми — от нанесения удара по вражеским силам до пополнения запасов дружественных. В настоящее время Трансформационная модель фокусируется на операциях в воздухе, космосе и электромагнитном спектре (например, связь, радиолокация и глушение), но ее можно обобщить, чтобы охватить и другие «области» для наземных и морских служб, заявили представители ВВС.
Используемый ИИ также более автономен, чем общедоступные чат-боты, которые ждут, пока пользователь введет определенную подсказку, прежде чем выдать ответ. Вместо этого Трансформационная модель использует «агентов ИИ», программное обеспечение, которое независимо берет на себя инициативу по выполнению определенных задач, ранее выполнявшихся людьми.
Но ВВС также не собираются строить SkyNet. Цель — ИИ-штабной офицер, который генерирует отчеты, рекомендации и первые черновики планов, а не ИИ-командир, который отдает приказы использовать смертоносную силу. Как выразился один из офицеров команды ABMS, полковник Джонатан Залл, ИИ «освобождает людей-операторов, чтобы они могли сосредоточиться на принятии обоснованных, высокоуровневых решений, требующих морального суждения».
В рамках усилий по трансформации армия США стремится оптимизировать бизнес-системы и ускорить автоматизацию
Поскольку армия стремится продолжать свои усилия по трансформации, чтобы стать более эффективной, главный информационный офицер департамента Леонель Гарсига стремится оптимизировать системы и процессы. И больше не будет приемлемым оправданием для сохранения статус-кво фраза «так всегда делалось».
Высшее руководство армии отдало распоряжения о сокращении числа бизнес-систем и автоматизации функций там, где это возможно.
Об этом сказал Гарсига во время презентации 18 июня 2025 года на армейском саммите Потомакского офицерского клуба.
Представленная в конце апреля 2025 года Инициатива по трансформации армии представляет собой нисходящую попытку улучшить работу службы путем сокращения подразделений штаба, повышения ее экономичности, сокращения неэффективных программ и изменения порядка расходования средств.
Цель — исключить устаревшие программы и системы, которые не способствуют успеху на современном поле боя.
«Армия пытается меняться так же быстро, как мы видим изменения оперативной среды, а также технологической среды. Инициатива по трансформации армии на самом деле является нашим ответом на это, и как мы можем это сделать», - сказал на саммите 18 июня генерал-лейтенант Карл Гингрич, заместитель начальника штаба G-8. «Вы начнете видеть, что мы пытаемся сделать и как мы пытаемся двигаться быстрее, чтобы реагировать на эту оперативную среду. Мы больше не можем ждать следующего Меморандума о целях программы, следующего бюджетного цикла. Мы должны быть в состоянии меняться сейчас и меняться в том темпе, который требуется от нас как от силы... Это также касается структуры, и то, что мы пытаемся сделать, - это исключить отходы и устаревшие программы. Вы увидите много различных изменений внутри наших программ оснащения. Вы увидите много различных изменений внутри нашей структуры сил. Мы платим за это, в основном, в основном сами».
Гарсига отметил, что для него как директора по информационным технологиям ATI означает переосмысление того, как они предоставляют возможности по всем направлениям, но должностные лица все еще работают над этим.
Министр армии Дэн Дрисколл и начальник штаба генерал Рэнди Джордж заявили, что армия хочет закупать коммерческие образцы везде, где это возможно, и попытаться выйти из парадигмы разработки долгосрочных программ — все это в попытке ускорить поступление вооружения на вооружение.
Гарсига отметил, что заместитель министра недавно подписал меморандум, предписывающий основным армейским организациям представить CIO три процесса с интенсивным использованием человека, чтобы сосредоточиться на том, как их автоматизировать, дополнить искусственным интеллектом или машинным обучением или полностью от них избавиться.
«Множество сокращений, динамическое формирование рабочей силы, сейчас все немного по-другому. Как нам компенсировать некоторые из этих потерь и при этом обеспечить возможности и воспользоваться этой возможностью, чтобы на самом деле пересмотреть и переосмыслить то, что мы делаем в армии прямо сейчас, чтобы обеспечить возможности?» — сказал Гарсига. «Я думаю, что это действительно важно, давно назревало. Потребовалось действительно напряжение в системе, чтобы действительно серьезно задуматься, о боже, нам все еще нужно выполнить миссию, как нам действительно посмотреть на то, чтобы сделать это более эффективно? Большой толчок, так что в следующие 20 дней мы увидим много текучки по этому поводу».
Гарсига заявил, что эти новые инициативы могут предоставить оборонно-промышленной базе большие возможности для поддержки армии, призвав участников задуматься о том, какой вклад могут внести их организации.
Офис искусственного интеллекта в Пентагоне, армия США присуждают Sage контракт в $10 млн за расширение GenAI
Контракт расширяет «корпоративную большую языковую модель рабочего пространства» армии США, представленную в мае 2025 года, для пользователей в Управлении стратегических операций, Объединенном штабе и боевых командованиях по всему миру.
Чиновники Пентагона с таким энтузиазмом относятся к разработанному армейскому набору инструментов генеративного искусственного интеллекта, что Главное управление по цифровым технологиям и искусственному интеллекту (CDAO) только что выделило ведущему подрядчику Ask Sage еще 10 миллионов долларов для распространения его на боевые командования и ключевые офисы Пентагона.
Известный как Army Enterprise Large Language Model Workspace, этот инструментарий вырос из инициативы службы «Project Athena» по изучению потенциальных вариантов использования — и неправильного использования — GenAI для функций бэк-офиса, таких как обобщение массы плотно написанной официальной документации для заключения контрактов и разработки политики. Workspace официально был запущен в мае с пятилетним контрактом на 49 миллионов долларов с Ask Sage. Он уже значительно вырос, хотя часть этого быстрого принятия может быть связана с тем, что армия изначально предлагала доступ на 30-дневной «бесплатной пробной» основе, а не влияла на их бюджеты.
«Мы перешли от нулевого числа людей к 19 000… менее чем за 45 дней», — сказал 18 июня 2025 года Потомакскому офицерскому клубу армейский директор Леонель Гарсига. «Сегодня вы услышите объявление… о масштабировании этого для боевых команд и предоставлении этих возможностей».
В тот день компания Ask Sage объявила о получении годового контракта на сумму 10 миллионов долларов на расширение — не только для 11 четырехзвездных боевых командований (COCOM) по всему миру, но и для центральных органов власти в Пентагоне: гражданского управления министра обороны и многопрофильного Объединенного штаба вооруженных сил.
Ask Sage говорит, что ее инструментарий GenAI официально сертифицирован для использования несколькими государственными учреждениями, в том числе для защищенной и секретной информации, как «первое решение, авторизованное FedRAMP High, IL5, IL6 и Top Secret». Это особенно важно для Пентагона, который не может позволить себе такие утечки, как попадание запросов пользователей к GenAI в коммерческие базы данных, что является обычной практикой в отрасли.
Другой их большой плюс, как сказал Breaking Defense осенью 2024 года генеральный директор, основатель и бывший главный программист ВВС Николас Чайлан, заключается в том, что они не полагаются на какую-то одну большую языковую модель. Вместо этого под капотом находятся несколько LLM от разных компаний ИИ, которые инструментарий Ask Sage использует для двойной проверки ответов друг друга, при этом алгоритмы, не относящиеся к ИИ, выполняют дополнительные проверки, снижая риск ошибок и хронических галлюцинаций GenAI.
«Не стоит класть все яйца в одну корзину», — сказал Чайлан. «Мы можем добавлять модели и даже сравнивать их и смотреть, какие из них ведут себя лучше всего. … Это смесь GenAI с традиционным кодом и специальным обучением моделей и ограждений для получения правильного ответа. Вы не смогли бы сделать это только с помощью GenAI».
Главное — не просто построить внутренние оборонно-промышленные базы, но и обеспечить их значимый вклад в глобальную цепочку поставок.
Гарсига заявил 18 июня, что такой подход — объединение лучших на сегодняшний день доступных технологий из частного сектора вместо кропотливых попыток разработать индивидуальную систему для правительства — является правильным подходом для бэк-офисного ИИ. (Он и другие должностные лица часто подчеркивают, что такие специфические военные функции, как нацеливание и планирование сражений, — это совсем другая история.)
Переход на коммерческий рынок позволяет двигаться быстрее и шире, продолжил Гарсига. «Это демократизированная модель, верно?» — сказал он. «Мы собираемся сделать вещи доступными. Идите и пользуйтесь ими. Получайте удовольствие. И дайте мне знать, как это работает».
Малые двигатели для беспилотных систем получают большой импульс
Компании GE Aerospace и Kratos Defense and Security Solutions объединяют усилия, чтобы вывести малые двигатели на новый уровень, разработав двигатель тягой 1500 фунтов, предназначенный для беспилотных систем, таких как боевые самолеты совместной работы.
В июне 2025 года обе компании объявили о заключении официального соглашения о сотрудничестве с целью масштабирования конструкции малого турбовентиляторного двигателя GEK800 отраслевого дуэта — партнерство началось в 2023 году с целью создания семейства доступных малых двигателей — до GEK1500 с тягой 1500 фунтов.
Стив Рассел, вице-президент и генеральный директор GE Aerospace Edison Works, сообщил журналистам во время визита на завод компании в Эвендейле, штат Огайо, что GEK1500 — это «немного более крупный двигатель», чем GEK800, и «рассчитан на нижний сегмент рынка CCA».
Крейг Янг, исполнительный технический директор по гиперзвуковым двигателям и двигателям для малых БПЛА в GE Aerospace, сказал, что GEK800 предназначен для «конкретного одноразового применения на платформе крылатых ракет», в то время как GEK1500 «не обязательно будет одноразовым» с «незначительными изменениями в системах материалов, охлаждении и других конструктивных особенностях».
«Главное здесь, однако, то, что архитектура для этих небольших двигателей обычно была очень дешевой и простой, потому что это были турбореактивные двигатели», — сказал Янг. «А турбореактивные двигатели просто не дают нам расход топлива и эффективность, которые нам нужны для увеличенной дальности в сегодняшнем бою».
Подразделение Turbine Technologies компании Kratos «поместило турбовентиляторный двигатель в корпус размером с турбореактивный двигатель» с архитектурой, которая обеспечивает «потребление топлива и производительность, необходимые для того, чтобы сделать его малым двигателем следующего поколения, но при этом сделать это таким образом, чтобы это было чрезвычайно доступно по сравнению с сегодняшними большими пилотируемыми двигателями», - сказал он.
Разработка недорогих двигателей была «совершенно иным подходом» по сравнению с «высококлассными, высокопроизводительными, высоконадежными» платформами GE, «которые должны выдерживать тысячи циклов», и отчасти поэтому компания сотрудничала с Kratos, сказал Рассел.
Марк Реттиг, вице-президент и генеральный менеджер передовых программ GE Aerospace Edison Works, сказал, что GEK1500 представляет собой точную копию двигателя тягой 800 фунтов и «действительно нацелен на возможности беспилотного космоса».
Реттиг сообщил, что GEK1500 «находится на пути» к демонстрации в 2026 году, отметив, что партнерство «позволяет нам довольно быстро перейти от начала разработки к получению демонстрационного актива».
Соглашение о сотрудничестве также расширяет меморандум о взаимопонимании, подписанный в прошлом году между GE и Kratos, чтобы обеспечить основу для двух компаний по разработке, производству, испытаниям и внедрению двигателя GEK800.
Стейси Рок, президент подразделения турбинных технологий компании Kratos, отметила, что архитектура GEK800 началась «несколько лет назад» как проект, финансируемый ВВС и ориентированный на рынок современных крылатых ракет.
GE Aerospace и Kratos объединились в 2023 году, чтобы масштабировать 650-фунтовый двигатель до GEK800 в то время, когда «не так много двигателей, которые доступны в этом классе для этих систем», — сказал Рок. «И то, что мы видим сейчас, это расширяется на целый ряд транспортных средств типа CCA, и архитектура, которая у нас здесь, нацелена на двигатель класса тяги 800 фунтов, но она масштабируется в довольно широком диапазоне».
По его словам, за последние три года двигатель прошел «несколько» испытательных кампаний на уровне моря. «Мы собираемся выйти на высоту, что является важной вехой. Мы наращиваем обороты с двигателем, соответствующим полету. Так что это двигатель, который будет готов к летным испытаниям».
Репортерам показали версию GEK800 на заводе GE Aerospace в Эвендейле, которая, по-видимому, была примерно три фута в длину и один фут в диаметре. Представители компании не смогли раскрыть точные характеристики двигателя, но заявили, что он весил более 100 фунтов, но менее «сотен фунтов».
Янг сказал, что GEK800 недавно успешно прошел критический обзор дизайна. Первый двигатель продукта будет построен и начнет тестироваться «мы надеемся в декабре, но точно в январе следующего года», сказал он.
GEK800 — это «только начало», сказал Рок. «Это основа для семейства ударных двигателей, над которыми мы будем работать вместе».
Повышение производительности с использованием искусственного интеллекта на верфях, осуществляющих судостроительные программы ВМС США
Военно-морская судостроительная компания HII и компания C3 AI, занимающаяся корпоративным программным обеспечением, вступили в стратегическое партнерство, направленное на использование искусственного интеллекта для повышения производительности на двух крупных верфях HII, сообщили руководители обеих компаний в эксклюзивном интервью Breaking Defense (30.06.2025).
«Это сотрудничество основано на шестимесячной первоначальной программе, проведенной в Ingalls Shipbuilding, где команды использовали сложные алгоритмы для корректировки и оптимизации рабочих графиков, и первоначальное развертывание платформы C3 AI продемонстрировало значительные перспективы для улучшения производительности графиков», — сказал Эрик Чунинг, старший исполнительный директор HII. «В результате, теперь мы собираемся масштабировать это на верфях HII».
Две крупные верфи HII, Newport News Shipbuilding в Вирджинии и Ingalls Shipbuilding в Паскагуле, штат Миссисипи, являются главными подрядчиками нескольких крупных судостроительных программ ВМС США, включая авианосцы класса Ford и десантные корабли класса San Antonio. Калифорнийская компания C3 AI разрабатывает программное обеспечение для искусственного интеллекта корпоративного масштаба для коммерческого и военного использования и заключила ряд контрактов с ВВС США.
По словам Чунинга, примером того, как ИИ может помочь судостроителям на практическом уровне, является балансировка того, как каждый цех — отдельные обрабатывающие станции на верфи — расставляют приоритеты своего рабочего процесса, чтобы удовлетворить требования различных графиков судостроительных программ.
«ИИ позволяет оптимизировать работу в механических цехах на основе приоритизации производительности и корректировки различных входных данных», — сказал он. «Там, где эти действия могут происходить сегодня с помощью электронных таблиц и разговоров между группами людей, теперь вы можете использовать это и использовать искусственный интеллект для динамического планирования событий».
Томас Зибель, председатель и главный исполнительный директор C3 AI, сказал Breaking Defense, что его компания сосредоточена на
«проектировании, разработке, предоставлении и эксплуатации... Приложения предиктивной аналитики в больших масштабах» и что производство сложных военных кораблей является одной из самых «плодотворных областей», где может быть использована эта технология.
«Мы можем применить последние разработки в области искусственного интеллекта, чтобы сократить время выполнения работы, например, построить сложную машину, как авианосец класса Ford», — сказал он. «Таким образом, мы очень тесно сотрудничали с HII и теперь вступили в стратегический альянс, где... Мы собираемся революционизировать фундаментальную основу морского промышленного комплекса».
